基于PSO的中國象棋評估函數(shù)的研究.pdf

1、機器博弈是人工智能的一個重要研究領(lǐng)域，它在人工智能中的作用與果蠅在遺傳學中的研究所起到的作用相似。機器博弈研究的大量成果已經(jīng)被應用到很多實際的領(lǐng)域當中，如天氣預報、金融/經(jīng)濟調(diào)控和資源勘測等等。中國象棋計算機博弈的研究（與國際象棋相比）起步較晚，但是其發(fā)展速度很快，目前已經(jīng)出現(xiàn)了很多出色的象棋軟件，如ELP、齊天大圣、象眼等等。這些象棋程序的共同特點是都需要大量的象棋大師的經(jīng)驗，而且都不具備通過自學習來提高的“自身”棋力的能力。

2、　　 本文把粒子群算法引入到中國象棋博弈程序中，這樣就使得象棋程序具有自學習的能力，從而能夠通過自學習的方法提高自身的棋力。論文的主要工作歸結(jié)為3個部分：
　　 1、介紹了中國象棋計算機博弈系統(tǒng)的六個基本組成部分：開局庫、殘局庫、象棋的知識表示、著法生成、搜索算法和評估函數(shù)，其中著重介紹了目前在中國象棋程序中比較常用的搜索算法的基本思想和靜態(tài)評估函數(shù)的基本構(gòu)造。
　　 2、介紹了標準的粒子群算法的基本原理、算法的優(yōu)缺點