基于知網(wǎng)文本相似度的文摘自動評測方法研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)頁信息多樣化和網(wǎng)頁內(nèi)容復(fù)雜化給大多數(shù)用戶帶來了不便,為了解決這一問題,很多研究者著手研究自動文摘技術(shù),并且他們設(shè)計開發(fā)了很多文摘系統(tǒng)。然而自動文摘評測是一個非常復(fù)雜的問題,它和語言學(xué)領(lǐng)域、心理學(xué)領(lǐng)域和人工智能領(lǐng)域等多個領(lǐng)域有關(guān)。到目前為止,自動文摘評測技術(shù)還存在著很多困難,也沒有形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),這使自動文摘評測技術(shù)具有很大的研究價值,同時富有挑戰(zhàn)性。在中文文摘評測領(lǐng)域中,因為沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的測試集和評測平臺,從而嚴(yán)重

2、地制約了中文文摘技術(shù)的進一步提高。因此,在這一領(lǐng)域要找到一種高效、準(zhǔn)確的評測方法來對文摘系統(tǒng)進行性能評測,對其研究工作進行具體的指導(dǎo)。
　　 針對上述問題,本文為了更準(zhǔn)確、更高效地進行文摘的自動評測,對現(xiàn)有的自動文摘評測方法進行了具體分析,指出了這些評測方法的缺點后,在向量空間模型方法的基礎(chǔ)上提出了一種新的自動文摘評測方法。在向量空間模型中,該方法采用知網(wǎng)對詞語的含義進行深入分析,在計算特征項權(quán)重時考慮詞性在句子中充當(dāng)角色的作用