圖書借閱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘.pdf

1、隨著現(xiàn)代社會的不斷發(fā)展，知識更新速度的加快以及各個學(xué)科之間的關(guān)系日益緊密，社會對學(xué)生的知識面要求就越來越高。作為學(xué)生、教師與外界接觸的窗口，高校圖書館顯得尤為重要。它不僅方便教師、學(xué)生查閱文獻(xiàn)，同時也是學(xué)生在課堂之外汲取知識的另外一個重要的場所?，F(xiàn)在幾乎所有的高校都采用數(shù)據(jù)庫技術(shù)對圖書館進(jìn)行管理，其主要目的是為了方便圖書館對圖書的采購、編目及對圖書的流通進(jìn)行快速、有效的管理。在圖書的流通過程中，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，而學(xué)生借閱信息是其中最重

2、要的數(shù)據(jù)之一。學(xué)生尤其是碩士研究塵和博士研究生的借閱書刊信息在一定程度上能夠代表學(xué)科的發(fā)展方向和各學(xué)科之間的關(guān)聯(lián)程度。本課題的目標(biāo)就是從讀者的大量借閱信息中挖掘出各學(xué)科之間的關(guān)聯(lián)程度。 文章首先討論了國內(nèi)外數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展、應(yīng)用情況以及關(guān)聯(lián)規(guī)則的相關(guān)理論基礎(chǔ)：然后根據(jù)圖書館借閱數(shù)據(jù)的特點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和提取，最終實(shí)現(xiàn)了事務(wù)數(shù)據(jù)庫的建立；在此之后是基于Apriori算法及其改進(jìn)算法FP-Growth的圖書借閱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)