大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf

1、近來的這些年里，我們的社會正在發(fā)生著翻天覆地變換，科技的發(fā)展變幻早已遠遠超出了我們的想象，尤其是在計算機方面人們對于人工智能的探索又向前邁出了一大步，各種新穎的技術(shù)、算法和概念不斷的在改變著我們的生活，數(shù)據(jù)正在以前所未有的速度增長和積累。大數(shù)據(jù)時代的到來意味著信息系統(tǒng)的進化真正進入諾蘭模型的更加完善和成熟的階段。大數(shù)據(jù)被看作是最近數(shù)十年來最具有革命性和重要意義的里程碑。
　　伴隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，如何從復雜的數(shù)據(jù)環(huán)境中找到我們事

2、先未知的關(guān)聯(lián)規(guī)則是研究人員共同的目標。由于數(shù)據(jù)隨著時間而不斷的產(chǎn)生，數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù)成指數(shù)倍增長，數(shù)據(jù)間相互的關(guān)聯(lián)關(guān)系也變得復雜起來，從而把那些看起來沒有任何聯(lián)系的數(shù)據(jù)，通過關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法而得到其中某些關(guān)系的可能性也就越大。
　　通過翻閱大量參考文獻和書籍，學習并評判過去的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，將論文整體思想分為主觀和客觀兩個方面進行對大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘進行研究，具體內(nèi)容如下：
　?。?）客觀方面主要是通過學習現(xiàn)有的算法生成

3、關(guān)聯(lián)規(guī)則中，冗余關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)目要遠遠多余真正有價值的關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)目，冗余規(guī)則不僅會妨礙研究人員分析和理解，而且對整體關(guān)聯(lián)規(guī)則的利用率也大大降低。針對關(guān)聯(lián)規(guī)則冗余的問題，本文提出了一種基于一階謂詞公式去除商務(wù)數(shù)據(jù)冗余關(guān)聯(lián)規(guī)則的方法，利用一階謂詞公式來表示關(guān)聯(lián)規(guī)則，通過等價公式進行轉(zhuǎn)換，并利用算法和矩陣等價將謂詞公式轉(zhuǎn)換為鄰接矩陣，然后利用冗余規(guī)則算法進行刪除。實驗的原始數(shù)據(jù)為UCI數(shù)據(jù)集，并利用WEKA里的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的到關(guān)聯(lián)規(guī)則。最后利用

4、MATLAB和Java實現(xiàn)冗余規(guī)則的去除。
　?。?）主觀方面是從用戶興趣度和領(lǐng)域知識這兩個方向來進行研究，針對用戶興趣度，本文將做以下研究：首先通過客觀的冗余關(guān)聯(lián)規(guī)則算法得到處理后無冗余的關(guān)聯(lián)規(guī)則，并對關(guān)聯(lián)規(guī)則進行分類，通過把用戶所感興趣的屬性或規(guī)則作為導向目標，添加模板思想作為用戶表達含義的載體，并對模板分類。對主觀興趣度的度量方式優(yōu)化處理，從而達到完善興趣度的計算方法。針對領(lǐng)域知識，本文將做以下研究：在數(shù)據(jù)挖掘過程中利用現(xiàn)已