數(shù)字圖書館中基于本體元數(shù)據(jù)的語義搜索技術(shù)研究.pdf

1、傳統(tǒng)的數(shù)字圖書館由于文獻(xiàn)資源缺乏語義描述以及查詢?nèi)狈φZ義支持，其信息檢索性能難以滿足用戶需求。下一代基于本體元數(shù)據(jù)的語義數(shù)字圖書館可提供文獻(xiàn)資源的語義搜索，提高信息檢索的性能。本文在研究總結(jié)當(dāng)前數(shù)字圖書館相關(guān)技術(shù)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，針對文獻(xiàn)資源語義搜索這個(gè)問題，提出了基于本體元數(shù)據(jù)的數(shù)字圖書館體系結(jié)構(gòu)，并實(shí)現(xiàn)了文獻(xiàn)資源語義描述及語義搜索功能。 本文主要工作包括：(1)通過對IEEE Xplore與ACM Portal等數(shù)字圖書館中信息

2、搜索方式的分析總結(jié)，提出了基于本體元數(shù)據(jù)的數(shù)字圖書館體系結(jié)構(gòu)，該體系結(jié)構(gòu)以Dublin Core為元數(shù)據(jù)規(guī)范，以RDF為資源描述語言，并基于主題本體來描述數(shù)字圖書館中的文獻(xiàn)資源；(2)提出了一套期刊會(huì)議論文元數(shù)據(jù)集，引入了RDF容器機(jī)制來實(shí)現(xiàn)Dublin Core元數(shù)據(jù)描述，使用本體對Dublin Core的主題詞進(jìn)行擴(kuò)充，完成了本體元數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)；(3)提出了基于SPARQL的語義搜索算法，該算法采用主題概念語義擴(kuò)展規(guī)則來提高檢索性能；(