基于關聯(lián)數(shù)據(jù)的數(shù)字圖書館語義服務應用研究.pdf

1、隨著科技的發(fā)展、信息資源的海量增長以及人們需求的提高，目前在人們進行檢索時，大多數(shù)數(shù)字圖書館的檢索結果并不能滿足用戶的需求，傳統(tǒng)的信息服務朝著語義服務方向發(fā)展，語義服務逐漸成為了比較流行的服務概念。語義服務是基于資源對象間的語義關系，需要運用一定的技術把資源進行語義化，并且可以用計算機可讀的方式表達出來，使人們在檢索時機器可以讀懂用戶的具體需求，達到語義服務的目的，關聯(lián)數(shù)據(jù)成為了這較好的實踐方式之一。關聯(lián)數(shù)據(jù)的RDF數(shù)據(jù)模型保證數(shù)據(jù)具有

2、語義，RDF文件中包含著很多具有URI標識的數(shù)據(jù)資源，人們能夠通過利用URI/HTTP機制，獲取我們想要的數(shù)字資源。
　　本論文首先對關聯(lián)數(shù)據(jù)和數(shù)字圖書館語義服務的相關文獻進行分析，了解了其應用現(xiàn)狀。關聯(lián)數(shù)據(jù)提升數(shù)字圖書館語義服務應用研究沒有得到廣泛關注，處于起步探索階段。其次本文根據(jù)相關理論以及數(shù)字圖書館資源的語義聚合和語義檢索是數(shù)字圖書館語義服務的基礎和核心這一理念，從理論和應用案例上進行了分析，在關聯(lián)數(shù)據(jù)提升數(shù)字圖書館語義服

3、務能力方面提供了較為系統(tǒng)的認識。最后通過對常見軟件的對比分析，選出Parliament這個RDF標準兼容的高性能存儲引擎進行實踐應用，采用Parliament存儲引擎進行實驗研究和分析，對期刊文章、圖書、學位論文、會議論文、報紙文章五種不同文獻類型資源進行了語義融合，利用Parliament進行了語義檢索，提高了資源的共享、重用和語義服務能力，并從實驗中總結了關聯(lián)數(shù)據(jù)在語義服務應用以及Parliament應用中的優(yōu)劣勢，為以后數(shù)字圖書館