基于MPEG-7圖像檢索系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著多媒體和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，基于內(nèi)容的圖像檢索CBIR成為當(dāng)前多媒體信息檢索研究的熱點(diǎn)之一。它的主要思想是根據(jù)圖像所包含的顏色、紋理、形狀以及對(duì)象的空間關(guān)系等低層圖像特征和語義等高層特征來分析圖像信息，MPEG-7正式為規(guī)范多媒體內(nèi)容描述而啟動(dòng)的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，它將描述與信息內(nèi)容相聯(lián)系，使快速有效的實(shí)現(xiàn)圖像檢索成為可能。 本文主要圍繞MPEG-7顏色、紋理、形狀等底層特征以及語義高層特征來分析圖像信息，并結(jié)合相關(guān)反饋技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行

2、檢索和實(shí)驗(yàn)分析。論文的主要研究有以下幾點(diǎn)： 1.本文提出了通過MPEG-7主顏色和顏色布局來提取顏色描述符；Gabor小波和邊緣直方圖提取紋理描述符；ART和CSS來分別提取MPEG-7的區(qū)域形狀和輪廓形狀描述符；動(dòng)態(tài)調(diào)整多特征權(quán)值實(shí)現(xiàn)圖像的多特征檢索：并根據(jù)MPEG-7的底層描述符進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明綜合多特征檢索效率的查全率和查準(zhǔn)率最好。 2.結(jié)合支持向量機(jī)SVM的反饋技術(shù)，提出了SVM增量學(xué)習(xí)方法。結(jié)合顏色、