基于本體的圖像檢索系統(tǒng).pdf

1、圖像是因特網(wǎng)上內(nèi)容的一個(gè)重要組成部分，它能夠直接、形象的表達(dá)信息。隨著數(shù)字照相設(shè)備和具有拍照功能的手機(jī)的普及，數(shù)字圖像的數(shù)量正在急劇的膨脹。與此同時(shí)，圖像信息的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，人們對(duì)圖像等多媒體數(shù)據(jù)的需求也越來(lái)越強(qiáng)烈。傳統(tǒng)的檢索技術(shù)，如基于文本的圖像檢索，已不能完全滿足人們的要求?；趦?nèi)容的檢索方式，解決了圖像自動(dòng)索引的問(wèn)題，但其使用的底層特征通常無(wú)法解釋成人類(lèi)能夠理解的高層概念。 近年來(lái)，本體理論在信息檢索領(lǐng)域引起了越來(lái)越廣泛

2、的重視。本文首先介紹了本體理論的相關(guān)內(nèi)容，總結(jié)了本體在圖像檢索領(lǐng)域的應(yīng)用的相關(guān)研究，然后建立了一個(gè)較通用的用于全面描述圖像的本體模型，利用這個(gè)本體模型我們可以描述圖像各方面的特征。 為了實(shí)現(xiàn)圖像的高層語(yǔ)義特征的自動(dòng)提取，本文介紹了支持向量機(jī)基本理論并利用支持向量機(jī)將圖像的底層特征映射到本體中的高層語(yǔ)義概念，這樣，我們將從圖像的底層特征自動(dòng)獲取圖像的語(yǔ)義注釋信息。 另外，由于不同的用戶對(duì)圖像的理解不同，為了捕捉這種用戶的不