基于時間序列的廣東省高等教育規(guī)模分析及預測.pdf

1、處在改革開放戰(zhàn)略前沿的廣東，卻由于多方面的原因高等教育的發(fā)展相對緩慢，經(jīng)濟與高等教育的發(fā)展非均衡。而且由于受到全球金融危機的影響，廣東省以出口為主的勞動密集型企業(yè)出現(xiàn)經(jīng)營困難，對高校畢業(yè)生的吸納能力減弱，高校畢業(yè)生面臨前所未有的就業(yè)挑戰(zhàn)。因此，對廣東省高等教育適度規(guī)模的研究是有必要的.本文主要目的是針對國家教育部重大項目“高校本科專業(yè)設(shè)置預測系統(tǒng)”中的人才合理供給預測子問題進行研究，建立適用性較強的、針對廣東省人才供給方面的模型，分析現(xiàn)

2、狀、預測未來，希望能為廣東省高等教育重新定位提供指導。
　　 時間序列模型是用于高等教育規(guī)模預測中比較先進的模型之一.本文就是基于時間序列分析理論，采用高校在校學生數(shù)代表高等教育規(guī)模來進行研究。從經(jīng)濟、社會等角度，分析了廣東省高等教育規(guī)模的現(xiàn)狀，并對其進行了數(shù)量預測。
　　 首先，針對廣東省高校在校學生數(shù)的自身規(guī)律，利用1978-2008年的數(shù)據(jù)建立了ARMA模型、自回歸模型和條件異方差模型，同時對各模型的預測結(jié)果進行比

3、較，結(jié)合各自的優(yōu)點得到最為合理的預測模型且應用于未來十年的預測。
　　 其次，為了達到對廣東省高等教育規(guī)模的宏觀把握，尋找影響高等教育規(guī)模變化的實質(zhì)因素，本文在對影響因素的定性分析基礎(chǔ)上，采用相關(guān)性分析法選取了相關(guān)的變量作為候選影響因素指標，并采用ADF檢驗(單位根檢驗)和EG檢驗，證實了廣東省高等教育規(guī)模與廣東省的適齡人口數(shù)、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、恩格爾系數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重等因素確實存在長期均衡關(guān)系。
　　

4、然后，建立ECM模型(誤差修正模型)，實現(xiàn)用數(shù)據(jù)的動態(tài)非均衡來逼近長期均衡過程.通過協(xié)整回歸方程中的系數(shù)來分析這四個因素的重要性，通過ECM模型分析四個因素的波動對目標變量的波動影響程度。
　　 最后，比較兩種關(guān)系下廣東省高校在校學生數(shù)的預測值，指出廣東省高等教育規(guī)模所存在的問題。
　　 本文得到較為滿意的預測結(jié)果，為人才供給預測提供一定的依據(jù).但由于所涉指標與數(shù)據(jù)十分龐大，采集難度較高，導致本文所用數(shù)據(jù)較少，因而只能對