中醫(yī)藥多源搜索引擎推薦系統(tǒng)研究及其實(shí)現(xiàn).pdf

1、中醫(yī)藥文化博大精深，通過(guò)閱讀數(shù)字圖書館中的中醫(yī)著作或者瀏覽相關(guān)電子資料是一種了解、學(xué)習(xí)中醫(yī)藥知識(shí)的有效方式，而這些著作和電子資料是通過(guò)搜索引擎呈現(xiàn)給用戶的。雖然傳統(tǒng)中醫(yī)藥圖書推薦系統(tǒng)會(huì)在用戶搜索的同時(shí)提供字面相關(guān)的推薦詞條或者圖書推薦頁(yè)面，但是這些推薦詞條都是搜索關(guān)鍵詞的字面衍生，推薦頁(yè)面也僅僅含有搜索文本，而沒(méi)有先后之分。實(shí)際上用戶關(guān)心的不僅是搜索文本字面相關(guān)的信息，也可能是與搜索文本語(yǔ)義、語(yǔ)境等相關(guān)的知識(shí)術(shù)語(yǔ)、不同媒介的知識(shí)載體。因

2、此傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)滿足不了這種學(xué)習(xí)認(rèn)知模式。
　　 本文中設(shè)計(jì)的中醫(yī)藥多源搜索引擎推薦系統(tǒng)整合了中醫(yī)藥知識(shí)的各方面信息，包括中藥、方劑、病證、圖像、視頻、藥物產(chǎn)地、名家名醫(yī)、著名醫(yī)館等多源信息，推薦項(xiàng)是各方面信息的聚合，力求幫助用戶快速有條理地學(xué)習(xí)中醫(yī)知識(shí)，多角度探觸搜索項(xiàng)的方方面面。
　　 該推薦系統(tǒng)以數(shù)字圖書館CADAL項(xiàng)目為背景，利用自生成正則表達(dá)式的信息抽取技術(shù)從OCR書籍和網(wǎng)絡(luò)中提取信息，使用雙數(shù)組Trie樹算法分