漢語普通話基頻模式研究.pdf

1、機(jī)務(wù)CBT系統(tǒng)是在一定程度上具備智能化的多媒體課件制作平臺，它以后臺的多媒體數(shù)據(jù)庫為支持，能夠使用戶按照自己的需求和個人風(fēng)格來制作出理想的多媒體課件。漢語文語轉(zhuǎn)換系統(tǒng)是其中的一個子系統(tǒng)，它解決的主要問題就是如何將文字信息轉(zhuǎn)化為連續(xù)、自然的語音流。 在文語轉(zhuǎn)換系統(tǒng)中，韻律模型是銜接文本分析和語音合成的橋梁。好的韻律模型是高自然度語音合成系統(tǒng)中的一個重要組成部分。本文以此為目的，首先回顧了文語轉(zhuǎn)換技術(shù)的發(fā)展，然后介紹了漢語文語轉(zhuǎn)換技

2、術(shù)的相關(guān)理論，重點放在連續(xù)語音端點檢測算法、基音周期估計算法和基頻模式的獲取。 因為聲調(diào)信息主要存在于單音節(jié)的韻母部分，所以研究連續(xù)漢語語音的端點檢測很有必要。本文通過比較傳統(tǒng)端點檢測算法，結(jié)合語音合成語料庫實際需要開發(fā)了ManualCutTool語音切分軟件。 本文研究了時域上的基音檢測算法，如：自相關(guān)法、平均幅度差法等，并總結(jié)以上算法的優(yōu)缺點提出了基于循環(huán)幅度差平方和函數(shù)和自相關(guān)函數(shù)相結(jié)合的基音周期估計算法，實驗證明