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文檔簡介
1、為了幫助研究人員從數(shù)量繁多、質量參差不齊的網(wǎng)絡科技文獻中,快速高效地查閱到符合研究人員需求的高質量的網(wǎng)絡科技文獻,解決現(xiàn)今“有限的信息處理能力與信息龐雜之間的矛盾”,遏制由于現(xiàn)行網(wǎng)絡科技文獻評價體系缺失和錯位所導致的學術垃圾的泛濫和學術的不端行為,筆者在前人研究的基礎上,探索網(wǎng)絡科技文獻的推薦體系。
筆者首先介紹了本論文的理論基礎,包括網(wǎng)絡科技文獻、推薦、質量等概念的界定、文獻計量學理論、數(shù)據(jù)挖掘理論、“掘客”理論等,借鑒
2、引文分析方法,創(chuàng)造性地將web2.0時代下的新產(chǎn)物--掘客,引入到網(wǎng)絡科技文獻的推薦體系中,改變了以往僅靠期刊影響因子或者被引次數(shù)來衡量網(wǎng)絡科技文獻質量的現(xiàn)狀,采用文獻計量學、專家評價、多元回歸分析等方法,對已經(jīng)獲得的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,初步建立了一個較為理想的綜合的網(wǎng)絡科技文獻推薦體系,并使用Microsoft Office Access2003設計和建立數(shù)據(jù)庫,使用Dreamweaver設計基于該推薦體系的網(wǎng)絡科技文獻推薦系統(tǒng)的界面,
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