多層分布式網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中用戶行為可信的研究.pdf

1、可信網(wǎng)絡(luò)是可信計(jì)算思想在網(wǎng)絡(luò)上的延伸與應(yīng)用。由于電子商務(wù)、電子政務(wù)等網(wǎng)絡(luò)活動的迅速延伸，網(wǎng)絡(luò)對人們生活的影響越來越大，人們對網(wǎng)絡(luò)的依賴性日益增加，所以如何構(gòu)建一個安全、可控和可信賴的網(wǎng)絡(luò)即可信網(wǎng)絡(luò)具有重要的研究意義。網(wǎng)絡(luò)用戶行為可信是可信網(wǎng)絡(luò)的重要研究內(nèi)容之一，與用戶的身份可信相比用戶的行為可信不但控制力度更細(xì)更具體，而且是一種動態(tài)的信任形式，因此用戶行為可信是構(gòu)建可信網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵因素。本文主要研究了網(wǎng)絡(luò)用戶行為可信的評估算法，以及由此產(chǎn)

2、生的網(wǎng)絡(luò)用戶行為證據(jù)的監(jiān)測和管理機(jī)制，最后構(gòu)建了一個多層分布式網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對上述研究結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證，并取得了良好的效果。
　　 網(wǎng)絡(luò)用戶行為可信與否在判定過程中并不存在絕對分明的界限，具有中介過渡性，屬于模糊概念。由此本文提出一種基于模糊決策分析的網(wǎng)絡(luò)用戶行為評估方法，通過計(jì)算用戶行為對于可信的隸屬程度(可信隸屬度)，依據(jù)可信隸屬度對用戶行為進(jìn)行等級劃分，從而得到用戶行為評估結(jié)果。該方法的優(yōu)點(diǎn)在于：契合網(wǎng)絡(luò)用戶行為自有的模糊性，計(jì)算

3、復(fù)雜度低，只需得到關(guān)于“重要性”有序二元比較矩陣第一行元素值即可算出各證據(jù)權(quán)重，適用于實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)。用戶行為評估結(jié)果可以用于計(jì)算用戶節(jié)點(diǎn)的路由選擇，也可以根據(jù)相應(yīng)的控制策略和資源分配策略，調(diào)整節(jié)點(diǎn)的訪問權(quán)限和計(jì)算任務(wù)分配。
　　 用戶行為以具體的用戶行為證據(jù)來表征，用戶行為證據(jù)是定量評估用戶行為的基礎(chǔ)數(shù)值，獲得滿足實(shí)際用戶行為評估所需并且能夠充分表現(xiàn)用戶行為的證據(jù)是成功對用戶行為進(jìn)行評估的基礎(chǔ)。因此本文提出了一種網(wǎng)絡(luò)用戶行為證

4、據(jù)監(jiān)測和管理機(jī)制，將網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測分為網(wǎng)絡(luò)可用性監(jiān)測和網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)測，再加上中央節(jié)點(diǎn)的安全事件通告，共同構(gòu)成了用戶行為證據(jù)的監(jiān)測機(jī)制。根據(jù)監(jiān)測所得各證據(jù)，量化成證據(jù)優(yōu)屬度，通過與歷史記錄的證據(jù)優(yōu)屬度進(jìn)行加權(quán)更新，實(shí)現(xiàn)用戶行為證據(jù)的管理。該機(jī)制能有效的獲取網(wǎng)絡(luò)用戶行為證據(jù)并計(jì)算出用戶行為證據(jù)優(yōu)屬度。
　　 在上述研究基礎(chǔ)上，構(gòu)建并實(shí)現(xiàn)了一個用Python語言編寫的基于用戶行為評估的多層分布式網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。該系統(tǒng)使用下文所提出的用戶行為證據(jù)監(jiān)測