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文檔簡介
1、隨著醫(yī)學影像分割技術(shù)應用愈發(fā)的廣泛,醫(yī)學影像分割技術(shù)已然是醫(yī)學影像后處理過程中不可或缺的手段。當今心血管疾病已經(jīng)成為威脅人類健康的主要問題,因此冠狀動脈圖像的準確分割在臨床應用中有較大的價值。
CT血管造影即CTA,是一種非創(chuàng)傷性的血管造影手段,它是指在靜脈注射含碘的造影劑的情況下,通過計算機對造影的圖像進行處理,直觀的顯示出造影部位。隨著放射學在介入診療中的應用更加廣泛,血管造影在血管疾病檢測中是一種不可或缺的診療手段。該技
2、術(shù)在診斷中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病、心腦血管疾病及腫瘤和外周血管疾病和治療中都發(fā)揮著重要作用。
傳統(tǒng)的冠狀動脈分割算法主要針對二維圖像,隨著科技的進步,二維圖像的分割已經(jīng)不能滿足醫(yī)生與研究者的需求,三維圖像包含了二維圖像層片中像素的空間信息,能提高分割的準確性。針對現(xiàn)階段冠狀動脈分割發(fā)展現(xiàn)狀,從冠狀動脈CTA影像三維處理的角度出發(fā),本文分析了當今醫(yī)學影像處理的主要算法,詳細比較了各種算法的優(yōu)劣及應用范圍;詳細闡述了圖論算法的原理,根據(jù)冠
3、狀動脈自身的特點提出了一種冠狀動脈CTA圖像的三維分割算法,最終實現(xiàn)了冠狀動脈圖像的分割,完成了以下幾方面研究內(nèi)容:
1.由于冠狀動脈造影圖像在冠狀動脈附近存在多余的組織,本文首先利用閾值分割對三維體數(shù)據(jù)進行處理,去除多余的組織和器官,也為后續(xù)的分割做好準備工作,能有效提高后續(xù)分割的效率;
2.利用區(qū)域生長算法對閾值分割后的圖像進行處理,區(qū)域生長算法可以有效的把圖像劃分成若干區(qū)域,得到結(jié)構(gòu)簡化、感興趣區(qū)域較突出的圖像
4、;
3.對閾值和區(qū)域生長處理后的簡化圖像,結(jié)合灰度和空間信息構(gòu)造網(wǎng)絡圖,用圖割算法實現(xiàn)網(wǎng)絡圖的分割,得到冠狀動脈分割圖像;
4.利用可視化工具包VTK對分割結(jié)果和各步驟處理結(jié)果進行三維重建。
實驗結(jié)果表明,本文結(jié)合了區(qū)域生長與圖割算法兩者的優(yōu)點,充分利用了區(qū)域生長方法對局部信息的搜索,同時也用到了圖割方法對全局信息的掌控,把區(qū)域生長與圖割算法的結(jié)合應用到三維冠狀動脈圖像的分割上,在保證分割準確性的前提下,實
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