冠狀動脈三維成像研究.pdf

1、冠狀動脈粥樣硬化疾病是心血管疾病中最主要的導(dǎo)致人死亡的原因，而支架置入術(shù)則是目前該疾病的主要治療方案，旨在降低再狹窄和血栓形成的后患。支架是否準(zhǔn)確地置入對后期的預(yù)后至關(guān)重要。
　　光學(xué)相干成像技術(shù)是近10年來發(fā)展迅速的一種光學(xué)成像技術(shù)，具有無侵害、高成像分辨率、快速、實時、在體等優(yōu)點，被廣泛應(yīng)用于生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。近幾年，OCT技術(shù)在心血管成像方面也投入了使用，并且不斷有新的技術(shù)投入臨床應(yīng)用，取得了一定的成效。但是，現(xiàn)今的成像主要停留

2、在二維成像水平，而二維的圖像只表現(xiàn)為平面水平，觀察者無法清楚觀測血管的空間信息，在診斷上就容易出現(xiàn)紕漏。三維的成像方案雖然也陸續(xù)被提出，但是大多停留在研究層面，未投入臨床試驗，且這些方案在一定程度上存在不足，需要不斷的改進(jìn)和完善。
　　本文對OCT圖像進(jìn)行三維成像方法研究，希望通過三維成像檢測對支架置入狀態(tài)進(jìn)行評估，觀測其變化。本文的處理過程主要包括預(yù)處理和三維重建兩部分。在預(yù)處理中主要完成了降噪、去偽影和圖像分割操作。針對OCT

3、圖像的散斑噪聲和其他隨機(jī)噪聲，本文提出了借助ImageJ軟件降低散斑噪聲，并結(jié)合高斯平滑和均值濾波的降噪方案，達(dá)到降噪的目的。緊接著做了去除成像導(dǎo)管偽影處理，提高圖像的質(zhì)量，避免干擾。針對支架放置問題，本文提出應(yīng)用Otsu的方法，將血管和支架分別分割，根據(jù)圖像中支架像素強(qiáng)度的特殊性，本文提出了一種新的算法，彌補(bǔ)Otsu算法無法檢測到部分支架點的缺陷，并獲得了很好的成效。最后，通過Amira來輔助構(gòu)建三維模型。
　　三維的圖像相比傳