松花江流域氣候年代際變化分析及預(yù)測.pdf

1、本文用松花江流域35個氣象觀測站1961-2005年的降水量和氣溫資料，通過趨勢分析、EOF正交分解、小波分析方法、均生函數(shù)模型等多種統(tǒng)計方法，并對均生函數(shù)的預(yù)測效果進(jìn)行了檢驗，研究了松花江流域降水量及氣溫的時空變化特征并做出了未來幾年松花江流域降水和溫度的氣候趨勢預(yù)測，松花江流域及附近地區(qū)提供研究氣候變化的原因及其內(nèi)在規(guī)律、研究氣候系統(tǒng)與各種氣候要素的關(guān)系，對未來氣候變化趨勢進(jìn)行科學(xué)預(yù)測和估計、合理利用氣候資源、掌握氣候變化規(guī)律提供參

2、考依據(jù)，減輕天氣氣候極端事件的危害提供了有效的依據(jù)研究結(jié)果表明： 1)松花江流域的年降水量和四季降水量的長期變化趨勢為：年降水流域有近一半地方及春、夏、秋大部分地區(qū)的降水有減少的趨勢；流域冬季的大部分地區(qū)降水有增加的趨勢。 2)松花江流域年平均溫度和四季的溫度變化趨勢：松花江流域年平均溫度及四季的溫度變化都是呈上升趨勢的，其中夏季的氣溫上升的速率是最低的，冬季升溫的幅度是最大。 3)運用EOF特征向量展開和小波分

3、析方法研究了松花江流域溫度和降水的時空分布特征：指出了年降水和溫度及春夏秋冬各季的溫度降水存在年代際和年際變化的周期，并指出了多水期和少水期的分布概況。 4)利用歷史資料對均生函數(shù)模型的預(yù)測能力進(jìn)行了檢驗，結(jié)要表明該函數(shù)模型對松花江流域的溫度和降水有較好的預(yù)測能力，利用該模型計算出了松花江流域未來幾年的溫度和降水的趨勢預(yù)測。結(jié)論是未來幾年年降水、春季降水是先減少再增加；秋季降水是先減少的，然后再有次峰值出現(xiàn)；夏季的降水趨勢比較平