移動(dòng)健康監(jiān)護(hù)跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計(jì).pdf

1、我國(guó)是世界上人口最多的國(guó)家，近幾年我國(guó)的老年人口逐漸增多，并向老齡化社會(huì)邁進(jìn)。而老年人由于自身生理因素的影響，身體機(jī)能不斷衰減，在日?；顒?dòng)中往往會(huì)遇到一些麻煩，甚至是突發(fā)狀況如摔倒、中風(fēng)等，如果發(fā)生這些異常的情況而得不到及時(shí)救助的話，將會(huì)發(fā)生不可挽回的悲劇。因此解決老年人的行動(dòng)安全和醫(yī)療保健問題逐漸成為熱門的研究領(lǐng)域。
　　基于以上背景研究并設(shè)計(jì)了一種移動(dòng)健康監(jiān)護(hù)跟蹤系統(tǒng)。本文主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　首先，從動(dòng)力學(xué)的角度對(duì)人

2、體日常活動(dòng)和摔倒過(guò)程進(jìn)行了受力分析，根據(jù)人體日常活動(dòng)和摔倒時(shí)的受力差別，分析了SVM閾值檢測(cè)算法。應(yīng)用小波變換對(duì)心電數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪，再利用心電信號(hào)數(shù)據(jù)庫(kù)MIT-BIH中的心電信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪仿真實(shí)驗(yàn)。
　　其次，根據(jù)現(xiàn)有的摔倒檢測(cè)算法和心電信號(hào)特征值提取算法，提出了一種基于小波變換的心電信號(hào)摔倒檢測(cè)算法。單片機(jī)利用SVM閾值檢測(cè)算法判斷人體疑似摔倒，若人體為疑似摔倒?fàn)顟B(tài)，就給手機(jī)發(fā)送FF信號(hào);手機(jī)根據(jù)FF信號(hào)開始接收心電信號(hào)數(shù)據(jù)，利

3、用小波變換對(duì)心電信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取;利用正常心電信號(hào)特征值和疑似摔倒時(shí)心電信號(hào)的特征值進(jìn)行對(duì)比分析，進(jìn)而對(duì)人體摔倒?fàn)顟B(tài)進(jìn)行判定。
　　再次，完成了移動(dòng)健康監(jiān)護(hù)跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，包括硬件和軟件兩部分。硬件部分主要包括心電信號(hào)采集模塊、三維變量采集模塊和藍(lán)牙模塊，其中心電信號(hào)采集模塊采集人體的心率數(shù)據(jù)，三維變量采集模塊采集人體三個(gè)軸向的加速度，藍(lán)牙模塊實(shí)現(xiàn)硬件與手機(jī)的數(shù)據(jù)通信。軟件部分主要包括心電信號(hào)數(shù)據(jù)接收模塊、心電波形顯示模塊、心