糖尿病患者輕度認知障礙腦電信號的熵研究.pdf

1、輕度認知障礙(Mild Cognitive Impairment，MCI)是從正常衰老狀態(tài)過渡到阿爾茨海默病(Alzheimer’s Disease，AD)的一個早期階段，主要特征表現(xiàn)為記憶力的損傷，日常生活能力沒有顯著的下降。糖尿病引起的輕度認知功能障礙是發(fā)展成癡呆的重要因素，其中2型糖尿病轉換成癡呆的頻率極高。隨著患病率逐年上升，2型糖尿病嚴重影響到了患者的生活質量，因此研究糖尿病與認知功能相關的腦電信號，可加深人們對糖尿病認知功能

2、損害機制的了解，對認知障礙的早期預防有重大意義。
　　首先，對腦電信號的基礎知識進行簡要研究，其中包括腦電信號的產(chǎn)生機理及特點、偽跡的分類、常見的預處理方法。對國內外基于熵算法的腦電信號研究領域的最新動態(tài)以及發(fā)展趨勢進行深入分析。簡要分析了腦電數(shù)據(jù)的采集、糖尿病MCI納入和排除標準以及認知功能評估的常用量表。
　　其次，在雙譜的研究基礎上，進一步研究了基于 AR模型估計的雙譜熵算法。對Logistic映射模型的非線性動力學特

3、性進行研究，利用Logistic映射模型對雙譜熵算法進行實驗仿真，同時采用抗噪性和數(shù)據(jù)長度作為分析該算法性能優(yōu)劣的標準。雙譜熵算法具有較好的抗噪特性和對數(shù)據(jù)長度選取不敏感的特性，因此該算法具有廣泛的實用性，可以用于實際腦電數(shù)據(jù)的分析。將該算法用于糖尿病患者MCI組和對照組腦電信號的非線性變化的分析，探究雙譜熵與神經(jīng)心理學測試之間的皮爾森線性相關性。
　　最后，在樣本熵算法的研究基礎上，進一步研究了多尺度樣本熵的算法，同時采用Log