網球業(yè)余選手水平分級評價模型研究.pdf

1、網球運動傳入到中國已經近百年歷史，這一運動越來越受到廣大人民群眾的親睞，但網球運動在其普及過程中也同樣遇到許多問題。現(xiàn)目前對于網球專業(yè)運動員及業(yè)余網球選手對于其技術水平的評價還缺少一套系統(tǒng)的標準及模型，不利于網球愛好者對自身技術水平進行準確的定位，從而導致無法從定量的角度去衡量一名網球選手的技術水平，對于一般的培訓機構也無法有針對性地提出對個人技術改進的理論方面的支撐。國外，莢閨網球協(xié)會(USTA)與美國職業(yè)網球協(xié)會(USPTA)、國際

2、健康運動俱樂部(IHSRA)開發(fā)了NTRP，國際網聯(lián)(ITF)出臺了一項能在世界范圍內對網球選手進行分級的標準ITN，但即使是世界上最通用的標準也并非從技術的角度去準確評價一名網球選手的技術水平，而在國內基本上沒有開展這方面的研究。
　　 本文在對國內外網球選手技術水平體系進行總結，并在分類研究的基礎上，從技術角度出發(fā)，嘗試提出建立適合國內業(yè)余網球選手技術水平評價模型。論文的主要內容包括：
　　 1.分析業(yè)余網球選手基本

3、技術特點，根據(jù)比賽及訓練中常用的技術類型，嘗試建立了一個三層的業(yè)余網球選手技術水平評價指標體系，體系中包含發(fā)球技術指標、落地正拍擊球技術、落地反拍擊球技術、凌宅擊球技術二級指標4個，平擊發(fā)球、上旋發(fā)球等三級指標共23個。
　　 2.運用層次分析法，分析了對應于每一個二級指標中所含三級指標間的霞要度，建立了判斷矩陣，確立了各指標之間的相互權重關系，分析了各級指標針對上一級指標的權重系數(shù)，為有針對性的提高被測試者的技術水平提供了指導

4、性意見，并采集了5個被測試者相關指標的值，運用灰色綜合評價方法，對被測試者的技術水平進行了評估，從而實現(xiàn)了網球選手技術水平的定量化。
　　 3.根據(jù)被測試者樣本指標值及技術水平評價值，運用MATLAB2010 BP神經網絡工具箱模擬了樣本值與最終評價結果間的相互關系，將樣本測試值作為輸入層，將灰色綜合評價值作為輸出層，構建出一個三層的BP神經網絡，并自行訓練學習，模擬出三級指標與一級指標間的邏輯運算關系及權重關系，并用神經網絡工

5、具箱對這一關系進行了編程建模，使這一評價指標體系模型化。為其它測試者提供了快速分析技術水平的平臺，為有針對性的提高被測試者的技術水平提供了基本的數(shù)據(jù)支撐。
　　 4.分析了所建立的業(yè)余網球選手技術水平評價模型的不足之處，如需運用建立的模型來分析彼測試者的技術水平，則需要采集較大數(shù)量的樣本值，且要求在采集數(shù)據(jù)過程中保持測試環(huán)境的基本相似，并提出可以使用機器喂多球的方式來進行測試，確保樣本值在外部環(huán)境具有高度的相似性，分析了這一模型