基于配準的四維DSCT心臟圖像分割算法的研究.pdf

1、心臟病是高發(fā)疾病，早期的心臟檢查、對潛在風險進行排查將有利于心臟病的早日診斷和治療。通常，醫(yī)生通過對圖像手動分割獲取心臟結構的解剖信息，為心臟疾病的治療提供了有效的方法。但手動分割非常耗時，若利用計算機輔助診斷技術實現心臟腔室的分割能克服此缺點。本文研究基于配準的三維與四維DSCT心臟圖像分割框架以實現心臟腔室的自動分割。因此，基于配準的心臟分割算法中配準算法的精度影響著心臟腔室結構分割結果的精度，本文重點研究心臟圖譜制作方法、結合 N

2、SIFT特征的互信息配準方法等技術，以提高心臟分割算法精度。
　　本研究基于配準的四維全心臟分割算法。高精度的配準算法是獲得精確的全心臟分割結果的重要前提，本文研究基于Parzen窗的互信息配準方法，采用全局變換模型和局部非剛性形變模型對心臟進行變換，然后采用自適應梯度下降算法獲得高精度的配準結果。實驗證明，基于配準的分割算法能夠獲得與臨床解剖結果相近的自動分割結果。研究心臟圖譜的制作以提高心臟的分割精度。利用心臟結構的形狀統計信