基于證素之胃癌辨證的粗糙集算法評估分析.pdf

1、摘要目的：目的：本文目的在于擬針對以往已經(jīng)結(jié)題國科金已建數(shù)據(jù)庫[1]，在基于證素基礎(chǔ)上，利用Matlab（MatrixLabotary，矩陣實驗室）軟件，在基于Skowron的差別矩陣約簡法（即粗糙集算法）基礎(chǔ)上通過內(nèi)部復(fù)雜運算，得出胃癌各時段的中醫(yī)辨證證型，并對相關(guān)證型適用性進行比較、篩選、優(yōu)化，建立相應(yīng)的辨證模型，并將該算法辨證所產(chǎn)生的辨證模型與專家討論形成的標(biāo)準(zhǔn)辨證模型相比較，通過對靈敏度、特異度、似然比和Kappa分析等指標(biāo)進行

2、評估分析，評價所建立模型與專家標(biāo)準(zhǔn)證型模型的一致性，進而形成可供臨床借鑒和參考的胃癌相關(guān)證型?？梢灶A(yù)見，通過對粗糙集算法得出的基于證素之胃癌辨證算法評估分析，不但使可以構(gòu)建出與標(biāo)準(zhǔn)證型模型一致的胃癌中醫(yī)證型模型，還可以極大的推動胃癌的辨證標(biāo)準(zhǔn)研究，同時，可以給胃癌的辨證論治提供客觀依據(jù)和基礎(chǔ)保障，也可為其它疾病的辨證標(biāo)準(zhǔn)研究提供科學(xué)的依據(jù)。方法：方法：首先，以陜西、甘肅、安徽、江蘇等地10家三級醫(yī)院為調(diào)查中心收集2008年4月10月就診

3、的患者466名，此類患者符合入選標(biāo)準(zhǔn)，且事先獲得知情權(quán)，然后讓患者填寫調(diào)查表，共計1097張，根據(jù)流行病學(xué)展開橫斷面調(diào)查隨機抽查調(diào)查對象，按照AJCC的胃癌診斷標(biāo)準(zhǔn)，病理組織分型，TNM分期，對確診的胃癌患者按照全時段、術(shù)前、術(shù)后、術(shù)后化療后等4個治療時段的順序進行調(diào)查，建立專家的辨證模型標(biāo)準(zhǔn)：胃癌全時段專家辨證:肝胃不和證161例，瘀毒內(nèi)阻證175例，脾胃虛寒證295例，氣血兩虛證255例，痰濕凝滯證77例，胃熱陰傷證9例，無證可辨的

4、45例，總計1097例；胃癌術(shù)前專家辨證：肝胃不和68例，瘀毒內(nèi)阻47例，脾胃虛寒78例，氣血兩虛35例，痰濕凝滯12例，胃熱陰傷16例，共六種證型256例；胃癌術(shù)后專家辨證：肝胃不和40例，瘀毒內(nèi)阻62例，脾胃虛寒79例，氣血兩虛29例，痰濕凝滯9例，胃熱陰傷17例，共六種證型236例；胃癌術(shù)后化療后專家辨證：肝胃不和59例，瘀毒內(nèi)阻66例，脾胃虛寒154例，氣血兩虛206例，痰濕凝滯60例，胃熱陰傷60例，共六種證型605例。然后根