基于labview的心音多特征參數(shù)提取與分析.pdf

1、心腦血管疾病給人類的健康帶來(lái)了新的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，并已經(jīng)成為全球性公共衛(wèi)生問(wèn)題。心音是心臟運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的一種振動(dòng)信號(hào)，它可以反映人類心臟的情況，同時(shí)提供了與心血管疾病相關(guān)的心房、心室、血管和瓣膜等部位的各種信息。因此，心血管疾病的病理信息會(huì)體現(xiàn)在心音上。這些攜帶病理信息的心音，在許多疾病中有特征性的體現(xiàn)，尋找有效的特征參數(shù)用于診斷心血管疾病有較大的應(yīng)用價(jià)值。近年來(lái)，心音的特征提取和分析方法有很多，但進(jìn)行多特征參數(shù)分析的并不多。鑒于此，本文提取了心

2、音的5個(gè)特征參數(shù)進(jìn)行分析比較，并在LabVIEW平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了這種心音的多特征提取和分析系統(tǒng)。
　　論文首先用HHT分解心音得到瞬時(shí)頻率的平均值、標(biāo)準(zhǔn)偏差、偏斜度、陡度和邊界譜的能量比。其次，從總體上設(shè)計(jì)心音特征提取和分析系統(tǒng)。系統(tǒng)包含心音采集和特征提取兩個(gè)模塊，并介紹開(kāi)發(fā)平臺(tái)LabVIEW的相關(guān)知識(shí)。最后，實(shí)現(xiàn)心音特征提取和分析系統(tǒng)。在心音采集模塊，使用自制的心音傳感器采集心音信號(hào)，并對(duì)其進(jìn)行去噪、截取和保存。在特征提取模塊，對(duì)心