基于人工智能的試卷自動評分系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)教育已經(jīng)成為一種新的教育模式并得到了極大的發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)考試系統(tǒng)作為網(wǎng)絡(luò)教育的重要組成部分，對于提高網(wǎng)絡(luò)教學(xué)效果有著非常重要的作用?，F(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)考試系統(tǒng)大都只支持客觀題的考試和自動評分，主觀題通常需要轉(zhuǎn)換成客觀題來進(jìn)行考查或采用人工方式來進(jìn)行評分，這在一定程度上限制了網(wǎng)絡(luò)考試的靈活性、全面性和綜合性。研究主觀題的自動評分技術(shù)對于提高網(wǎng)絡(luò)考試系統(tǒng)的實(shí)用性、科學(xué)性具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和廣泛地應(yīng)用前景。

2、針對網(wǎng)絡(luò)考試系統(tǒng)中主觀題自動評分面臨的困難和問題，本論文將人工智能中的中文自然語言理解的研究成果(空間向量模型、分詞算法等)應(yīng)用于主觀題的自動評分，并采用目前較為成熟的文本特征匹配算法對答卷進(jìn)行自動評判。本論文所研究的自動評分系統(tǒng)首先需要對主觀題的參考答案進(jìn)行預(yù)處理，包括確定答案的要點(diǎn)、每個要點(diǎn)對應(yīng)的分值、每個要點(diǎn)的特征值向量及其權(quán)重。預(yù)處理的結(jié)果以矢量方式存入數(shù)據(jù)庫。當(dāng)學(xué)生提交答案后，系統(tǒng)將對學(xué)生答案進(jìn)行中文分詞、提取關(guān)鍵詞和特征向量