基于人工智能的考試系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、目前，在線考試系統(tǒng)已經(jīng)被應(yīng)用在越來越多的領(lǐng)域，比如在校學(xué)生課程考試、IT認證考試、語言等級考試等。但面對日益龐大的試題庫，許多考試系統(tǒng)依然依靠教師的經(jīng)驗來手工組卷，即使有一些考試系統(tǒng)提供了自動組卷功能，組卷效果也往往不盡人意。另外，這些考試系統(tǒng)大多只提供成績統(tǒng)計，缺乏對考試數(shù)據(jù)的挖掘分析，也沒有對試卷的難度、區(qū)分度進行分析評價。隨著技術(shù)的進步，智能化的考試系統(tǒng)將是今后網(wǎng)絡(luò)考試系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。
　　本文的主要目標是實現(xiàn)一個基于人工智

2、能的考試系統(tǒng)，該系統(tǒng)不但能夠提供智能化的抽題組卷功能，還要能夠挖掘考試數(shù)據(jù)中的試題關(guān)聯(lián)規(guī)則。為實現(xiàn)該目標，本文對人工智能中的遺傳算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法進行了深入研究。系統(tǒng)以教育測量理論中的經(jīng)典測量理論為基礎(chǔ)，構(gòu)建了試題庫指標體系設(shè)置標準，結(jié)合遺傳算法來實現(xiàn)系統(tǒng)中智能組卷功能模塊，并對遺傳算子的設(shè)計做出優(yōu)化改進，提升系統(tǒng)組卷速率和成卷合理性。通過對關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的研究，本文詳細分析改進了Apriori算法流程，并選用該算法來實現(xiàn)本系統(tǒng)中的考