版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、癲癇是一種常見的、多發(fā)的慢性神經(jīng)系統(tǒng)疾病。癲癇發(fā)作可引起運(yùn)動(dòng)、感覺、意識(shí)和行為等功能障礙,給患者帶來巨大的痛苦。全球癲癇患者約為5000萬人,其中百分之八十的患者能夠通過藥物及手術(shù)的方式得到治療,但仍有近1000萬患者病情得不到有效控制,給家庭和社會(huì)帶來極大的精神和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),迫切需要新的有效癲癇治療手段。
近年來,隨著神經(jīng)科學(xué)、信息科學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的飛速發(fā)展,以反應(yīng)性神經(jīng)電刺激技術(shù)為代表的癲癇治療新手段迅速發(fā)展,有望為難治性癲癇
2、治療帶來新的希望。與傳統(tǒng)的開環(huán)電刺激方式不同,反應(yīng)性電刺激采用“癲癇預(yù)警-電刺激抑制”的閉環(huán)框架,該框架首先利用信息處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)基于腦電的癲癇預(yù)警,當(dāng)且僅當(dāng)系統(tǒng)預(yù)警到癲癇發(fā)作時(shí)啟動(dòng)電刺激抑制,以阻止或減輕癲癇發(fā)作,實(shí)現(xiàn)癲癇診療。反應(yīng)性電刺激癲癇診療框架可以極大地減少電刺激用量,顯著降低組織傷害風(fēng)險(xiǎn),有望為癲癇臨床治療,特別是難治性癲癇治療帶來新突破。因此,反應(yīng)性電刺激技術(shù)已成為國內(nèi)外研究熱點(diǎn),許多大學(xué)和研究團(tuán)體均投入力量開展相關(guān)技術(shù)研究
3、,并有商業(yè)化產(chǎn)品問世。
本文研究反應(yīng)性電刺激“預(yù)警-抑制”閉環(huán)系統(tǒng)相關(guān)關(guān)鍵技術(shù),緊密聚焦現(xiàn)有技術(shù)尚未解決的重點(diǎn)和難點(diǎn)問題,研究腦電中癲癇有效特征的提取方法、腦電中強(qiáng)噪聲的處理方法,以及癲癇腦電動(dòng)態(tài)過程的建模方法,實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定、魯棒的癲癇預(yù)警。在此基礎(chǔ)上,研究實(shí)時(shí)預(yù)警-反應(yīng)性電刺激抑制軟硬件系統(tǒng),并在動(dòng)物平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。本文主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)如下:
1)針對(duì)癲癇腦電發(fā)放模式變化多樣、個(gè)體差異大的問題,本文提出了一種自
4、動(dòng)特征學(xué)習(xí)的深度網(wǎng)絡(luò)模型。該模型以傳統(tǒng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ),融合基于相關(guān)熵的深度自編碼模型,可以自動(dòng)依據(jù)數(shù)據(jù)的分布狀況計(jì)算樣本點(diǎn)的距離,解決了傳統(tǒng)模型在強(qiáng)噪聲下失效的問題。并且,該深度網(wǎng)絡(luò)模型可以根據(jù)不同病人的癲癇腦電數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)表示癲癇發(fā)作的最優(yōu)特征,實(shí)驗(yàn)表明,采用該方法選擇的特征提升檢測率超過10%以上。
2)針對(duì)腦電信號(hào)中大量肌電、眼電偽跡和硬件噪聲干擾導(dǎo)致預(yù)警算法虛警率高、魯棒性差的問題,本文提出了一種基于柯西分布的狀態(tài)
5、空間模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)癲癇腦電狀態(tài)的動(dòng)態(tài)建模。研究表明腦電信號(hào)中噪聲分布呈現(xiàn)出更多的非高斯特性,本文采用重尾的柯西分布建立噪聲模型。同時(shí),癲癇腦電的發(fā)放是一個(gè)動(dòng)態(tài)過程,為充分借助腦電時(shí)序信息,本文建立了柯西噪聲狀態(tài)空間模型,實(shí)現(xiàn)了狀態(tài)估計(jì)和腦電動(dòng)態(tài)建模方法,以更加準(zhǔn)確地對(duì)大腦狀態(tài)進(jìn)行估計(jì)。該方法準(zhǔn)確估計(jì)和抑制了腦電信號(hào)中的非高斯噪聲,減少了由噪聲引起的虛警。臨床實(shí)驗(yàn)表明,該癲癇預(yù)警方法能夠有效降低虛警率(約降低91%)。
3)在穩(wěn)定
6、、魯棒的癲癇預(yù)警方法的基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步研發(fā)了在線預(yù)警-抑制反應(yīng)性電刺激閉環(huán)系統(tǒng),該系統(tǒng)集成了多種預(yù)警方法、數(shù)據(jù)采集和電刺激硬件,以及實(shí)時(shí)控制軟件系統(tǒng)。在動(dòng)物平臺(tái)上,采用該系統(tǒng)研究了反應(yīng)性電刺激癲癇抑制的效果。基于大鼠癲癇模型的對(duì)照實(shí)驗(yàn)表明,通過反應(yīng)性電刺激,癲癇平均發(fā)作時(shí)長縮短32%,證明反應(yīng)性電刺激系統(tǒng)具有顯著的癲癇抑制效果。
綜上,本文圍繞基于腦電信號(hào)的癲癇預(yù)警和“預(yù)警-抑制”反應(yīng)性電刺激癲癇診療系統(tǒng)中的關(guān)鍵問題,提出具
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 地震預(yù)警系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于腦電的快速癲癇預(yù)警方法研究及閉環(huán)系統(tǒng)開發(fā).pdf
- 基于衛(wèi)星的預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- TBT監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于駕駛行為的車道偏離預(yù)警系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 汽車后視鏡盲區(qū)檢測及預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 光纖圍欄傳感預(yù)警系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 鐵路行車安全視頻預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 高速公路預(yù)警管理系統(tǒng)若干關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 高速鐵路地震預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)研究及系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf
- 長輸管道安全預(yù)警系統(tǒng)若干關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于激光干涉原理的海洋災(zāi)害預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于橋梁防船撞預(yù)警系統(tǒng)視頻預(yù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于ZigBee的高速公路車輛防追尾預(yù)警系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于面陣探測器的紅外搜索預(yù)警系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警輔助決策支持系統(tǒng)模型及關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)警系統(tǒng)中威脅評(píng)測系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 物料自動(dòng)化輸送系統(tǒng)實(shí)時(shí)故障預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 林火安防預(yù)警與應(yīng)急處理系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的測試方法與關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論