空間環(huán)境生物信息學數(shù)據(jù)的分析方法研究.pdf

1、生物信息學是由生物學、應用數(shù)學、計算機科學相互交叉所形成的學科，而數(shù)掘挖掘作為一個嶄新的計算機應用領域在生物信息學中有著廣泛的應用?？臻g環(huán)境生物信息學數(shù)據(jù)的分析方法研究是在生物信息學范疇內，基于當今日漸成熟的太空技術展開，主要用來研究空間環(huán)境對水稻種子產(chǎn)生的生物學效應的機制，即針對空間環(huán)境誘變因素數(shù)據(jù)以及生物學實驗分析獲取的表型組、蛋白質組的變化信息數(shù)據(jù)進行存儲、集成和管理，在此基礎上，對數(shù)據(jù)進行聚類分析、關聯(lián)規(guī)則挖掘，試圖找出空間環(huán)境

2、誘變的機理及蛋白質組改變機制。本研究主要內容如下： ⑴構建誘變水稻變化信息的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，其中包括空間環(huán)境誘因信息、誘變水稻的表型組和蛋白質組信息。 ⑵構建數(shù)據(jù)倉庫，解決不同組學之間存在的數(shù)據(jù)不一致、冗余、噪聲等問題，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析與挖掘工作打下良好的基礎。 ⑶提出了基于投票機制的動態(tài)聚類融合算法，該算法自動確定聚類個數(shù)，利用不同的相似度準則運行k-means算法，實現(xiàn)了動態(tài)確定運行次數(shù)，并將多次運行得到的結果映