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1、再制造產(chǎn)品質(zhì)量是影響再制造產(chǎn)品市場(chǎng)化的前提,也是制約再制造產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?;l(fā)展的主要因素之一。再制造復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品是指由多種結(jié)構(gòu)復(fù)雜、多質(zhì)量特征的再制造件、再利用件和新件按照特定的工藝技術(shù)和裝配方案組合成滿足技術(shù)規(guī)范的混聯(lián)結(jié)構(gòu)裝配體。裝配環(huán)節(jié)作為整個(gè)再制造復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程的最后一個(gè)環(huán)節(jié),其裝配過(guò)程質(zhì)量控制是保障再制造產(chǎn)品質(zhì)量和提高再制造企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ)。
因此本文以再制造復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品裝配過(guò)程質(zhì)量監(jiān)測(cè)與診斷為研究對(duì)象,從系統(tǒng)層面
2、出發(fā),根據(jù)再制造裝配過(guò)程特點(diǎn),采用控制圖原理、貝葉斯理論、人工智能技術(shù)等理論和技術(shù)提出了再制造復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品裝配過(guò)程在線質(zhì)量監(jiān)測(cè)與診斷方法。
首先,在分析再制造裝配過(guò)程特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,闡述了常規(guī)控制圖在再制造裝配過(guò)程中的局限性,采用無(wú)信息先驗(yàn)分布,構(gòu)造基于貝葉斯估計(jì)的過(guò)程能力指數(shù)和質(zhì)量控制圖模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)再制造裝配過(guò)程質(zhì)量波動(dòng)的在線監(jiān)測(cè),并用實(shí)例加以驗(yàn)證。
其次,在分析基于貝葉斯估計(jì)的再制造裝配過(guò)程質(zhì)量控制圖的異常模式基礎(chǔ)
3、上,將控制圖異常模式轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)可識(shí)別形式,建立控制圖異常模式在線識(shí)別模型,結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和算法,實(shí)現(xiàn)再制造裝配過(guò)程質(zhì)量異常的快速識(shí)別。
再次,針對(duì)再制造復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品裝配過(guò)程中存在的不確定性和模糊性,利用模糊理論建立質(zhì)量異常與控制圖異常模式映射關(guān)系模型,運(yùn)用Petri網(wǎng)圖像化描述異常產(chǎn)生和傳播機(jī)理,并根據(jù)模糊產(chǎn)生式規(guī)則實(shí)現(xiàn)了再制造裝配過(guò)程質(zhì)量異常在線診斷。
最后,以某再制造企業(yè)為背景,結(jié)合RFID、機(jī)器視覺(jué)、工
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