社會化標注中用戶標簽的主題鮮明性研究.pdf

1、在社會化標注中，允許用戶自由地使用標簽對信息資源進行標注，極大地激發(fā)了大眾參與的積極性與主動性。這種開放、靈活、有趣的信息分類組織方式反映了用戶的主觀思想，應當挖掘社會化標注的使用模式與規(guī)律以及努力探索它的最佳使用?，F(xiàn)有研究著重于把標簽作為單獨的個體角度研究標簽的使用模式和規(guī)律，較少關注于標簽主題角度。但用戶使用的標簽久而久之形成了不同的標注主題，揭示用戶的差異性，這對于基于用戶的興趣偏好提供個性化服務而言具有重要意義。因此有必要從標簽

2、主題角度出發(fā)探討社會化標注的模式與規(guī)律。為此，結合國家自然科學基金項目“泛在計算環(huán)境中社會化驅動的情境感知個性化信息服務研究”（項目編號:71471165）開展用戶標簽的主題鮮明性研究。本文的主要工作和貢獻如下:
　　(1)社會化標簽主題建模。將社會化標注中用戶持久的標注行為產生的用戶標簽集與文檔主題模型中文檔詞匯類比，結合LDA理論基礎構建社會化標簽主題模型，獲取用戶標簽主題概率分布。
　　(2)用戶活躍度刻畫與用戶社區(qū)發(fā)

3、現(xiàn)。根據(jù)超網(wǎng)絡中超度的概念定義了用戶的活躍度，刻畫用戶標注的活躍程度;同時依據(jù)復雜網(wǎng)絡的理論知識，分別以用戶朋友關系和標注關系構建了以用戶為節(jié)點的復雜網(wǎng)絡，并使用了Wakita-Tsurumi社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法進行網(wǎng)絡劃分，獲取用戶社區(qū)。
　　(3)度量指標的構建。借鑒信息論中信息熵的概念，構建了度量用戶標簽主題鮮明性的量化指標，包括用戶主題熵、用戶平均主題熵及用戶社區(qū)主題熵。
　　(4)實證分析。選取來自Last.fm和Movi