社會化媒體下的圖像標(biāo)注補(bǔ)充研究.pdf

1、近年來隨著互聯(lián)網(wǎng)科技高速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)上的圖像、視頻等多媒體信息數(shù)據(jù)急劇增長。這使得如何高效快速準(zhǔn)確的對這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、索引和檢索成為當(dāng)今信息檢索領(lǐng)域的一個(gè)重大難題。而解決其有效方法之一就是通過對互聯(lián)網(wǎng)圖像進(jìn)行圖像標(biāo)注,建立圖像底層視覺特征與高層語義內(nèi)容之間的聯(lián)系,利用標(biāo)注來對圖像進(jìn)行管理和檢索。因此圖像標(biāo)注逐漸成為國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)問題,關(guān)于圖像自動標(biāo)注的各種研究也更加深入和多樣化。
　　本文的研究內(nèi)容主要是在圖像已被標(biāo)注的前提

2、下,針對圖像標(biāo)簽不能完全描述圖像內(nèi)容的問題,對其進(jìn)行屬性標(biāo)注補(bǔ)充,完善標(biāo)注對圖像語義描述的全面性和完整性,進(jìn)而能夠?qū)D像標(biāo)注更好的應(yīng)用到圖像檢索之中。其主要思想是先確定標(biāo)注在圖像中的相關(guān)性區(qū)域,再通過對該區(qū)域進(jìn)行內(nèi)容分析為標(biāo)注增加對應(yīng)的屬性標(biāo)注。本文的研究內(nèi)容及主要創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　(1)在已有的研究基礎(chǔ)上對圖像底層特征的選擇和提取做出了一定的改變和優(yōu)化。本文中綜合選取了三種合適的圖像特征,同時(shí)考慮了圖像區(qū)域的空間位置信息,并對最

3、后得到的特征向量進(jìn)行量化。實(shí)驗(yàn)表明,這種方法降低了運(yùn)算的時(shí)間和空間復(fù)雜度。
　　(2)提出了一種基于近遠(yuǎn)鄰?fù)镀睓C(jī)制以及多樣性密度算法思想的方法來計(jì)算區(qū)域與標(biāo)注之間的相似度。該相似性的度量是本文中的核心問題,本文中改進(jìn)了原本的Score值計(jì)算方法,將與目標(biāo)圖像塊距離較遠(yuǎn)的k遠(yuǎn)鄰圖像作為反包考慮在內(nèi),并且增加了作為正包的k近鄰圖像在Score值計(jì)算公式中的權(quán)重。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證表明,考慮了作為反包的k遠(yuǎn)鄰圖像,并調(diào)整了正包與反包的權(quán)值后,