已閱讀1頁,還剩87頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、理解肩胛骨和肱骨在上肢上舉過程中的正常運動特點、相互協(xié)調(diào)關系及其對整個肩關節(jié)運動的貢獻,對于診斷、評估肩關節(jié)相關疾病,制定手術規(guī)劃或者保守治療方案,以及康復訓練計劃等是非常必要的。隨著我們對肩關節(jié)運動學理解的加深,以及病人對于預后的需求,光學運動捕捉技術的不斷發(fā)展成為活體肩部運動學研究的有力工具,為肩關節(jié)提供有價值的運動學數(shù)據(jù),將會是病人負擔得起的、臨床易于實現(xiàn)的一種定量分析肩關節(jié)運動學的方法。
我們使用肩峰標記群裝置(AMC
2、)來記錄肩胛骨運動,以減小皮膚軟組織偽影(STA)的影響?;诠鈱W的運動捕捉系統(tǒng),使用皮膚粘貼反光標記點與AMC的方法,完成肩關節(jié)運動學分析。主要內(nèi)容:(1)使用肩胛骨定位裝置(SL)作為對照,驗證 AMC的精度和可靠性,同時評估AMC測試與重復測試之間的可靠性;(2)描述并比較肩胛胸關節(jié)和盂肱關節(jié)以及肩肱節(jié)律在上肢外展和前屈下的差異,并計算肱骨和肩胛骨在整個上肢上舉過程對肩關節(jié)運動所做貢獻。
總體上來說,用AMC測量肩胛骨運
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于視頻的人體運動捕捉系統(tǒng).pdf
- 基于運動捕捉數(shù)據(jù)的人體運動合成.pdf
- 肩關節(jié)運動學
- 基于雙目視覺的人體運動捕捉系統(tǒng).pdf
- 基于光學運動捕捉的虛擬交互系統(tǒng)開發(fā).pdf
- 基于Xsens MVN慣性運動捕捉系統(tǒng)裝備的人體運動特性研究.pdf
- 基于動作捕捉數(shù)據(jù)的人體運動合成研究.pdf
- 基于PC的人體運動捕捉及編輯系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于運動捕捉數(shù)據(jù)的人體運動編輯與合成技術研究.pdf
- 基于運動捕捉數(shù)據(jù)的人體行為分割與運動檢索.pdf
- 基于逆向運動學的人體運動圖像跟蹤算法研究.pdf
- 基于微慣性全姿態(tài)測量的人體運動捕捉系統(tǒng)研究.pdf
- 基于人體運動捕捉數(shù)據(jù)的運動分析技術研究.pdf
- 11436.基于運動捕捉數(shù)據(jù)的人體運動分割和標注技術
- 仿生踝關節(jié)裝置的運動學分析
- 基于關節(jié)特征點的人體運動跟蹤與分析.pdf
- 基于單目視覺的人體運動姿態(tài)捕捉研究與實現(xiàn).pdf
- 人體上肢運動學分析與類人肢體設計及運動規(guī)劃.pdf
- 人體肩關節(jié)、膝關節(jié)運動解剖學基礎
- 基于模型的人體運動分析.pdf
評論
0/150
提交評論