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文檔簡介
1、非線性調(diào)頻信號廣泛應(yīng)用在通信、雷達、聲納以及地震信號處理的很多領(lǐng)域中。在這些領(lǐng)域中,檢測噪聲或者雜波背景下的未知非線性調(diào)頻信號和估計其瞬時頻率曲線已經(jīng)成為一個重要的課題。分數(shù)階傅立葉變換是傳統(tǒng)傅立葉變換的一種廣義形式,并且它能夠在時域和頻域中同時提取信號的信息,這樣,它就很適合用來處理非線性和非平穩(wěn)信號。近三十年來,很多時頻工具如:短時傅立葉變換、Wigner-Ville分布、小波變換以及分數(shù)階傅立葉變換都被運用來對非線性和非平穩(wěn)信號進
2、行檢測和參數(shù)估計。
在本文中,我們不僅回顧了很多時頻分析工具和它們與分數(shù)階傅立葉變換之間的關(guān)系,還總結(jié)了分數(shù)階傅立葉變換的發(fā)展過程和運用領(lǐng)域,其中主要包括定義,性質(zhì)以及在檢測和參數(shù)估計中的應(yīng)用。分數(shù)階傅立葉變換把信號變換到頻率—調(diào)頻率平面內(nèi)。可以證明一個未知的非線性調(diào)頻信號在調(diào)頻率平面內(nèi)是一條曲線?;诜謹?shù)階傅立葉變換域中信號的特征,我們提出一個新的方案來檢測噪聲中的未知非線性調(diào)頻信號。在這個方案中,我們聯(lián)合使用窗基的Wi
3、gner-Ville分布和分數(shù)階傅立葉變換,然后提取在Wigner-Ville分布中每段信號的能量脊,最后積累所有分段中的能量進行信號檢測。實驗結(jié)果表明提出的方法達到了滿意的檢測性能。
此外,我們還利用Dechirp變換和三次樣條內(nèi)插來估計信號的瞬時頻率曲線。在提出的方法中,首先,信號被分成多個互不重合的段,我們認為每段信號都是近似線性調(diào)頻(LFM)的。其次,我們用Dechirp變換來估計每段信號的中心頻率。再次,通過這些
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