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文檔簡介
1、非合作信號的偵收和識別是通信對抗的重要組成部分,考慮到現代信息的特點,如何在有限時間內獲取未知信號特征成為研究的難點。通信對抗過程中的信號常常是高頻的,通信頻段集中在3MHz到3000MHz。為了實現隱蔽通信,通信信號多以極低的信噪比隱藏在噪聲中進行傳輸。傳統(tǒng)的線性信號檢測方法已不能適應信息戰(zhàn)的實時性,其所能檢測的信噪比的下限值在-10dB,并不能滿足信息化戰(zhàn)場的需要。因此需要尋找新的方法對高頻低信噪比的實時通信信號進行檢測。
2、 本課題主要研究了利用非線性理論檢測高頻低信噪比信號的方法?;煦缒P褪且环N應用十分廣泛的非線性模型,它對于信號和噪聲截然不同的表現使得它在信號檢測方面有明顯優(yōu)勢。小波變換在時域和頻域的自適應信號變換使得其在信號去噪方面性能優(yōu)良。本課題結合兩者的優(yōu)點,針對非線性檢測模型進行了深入研究。
本課題的主要研究內容和創(chuàng)新之處為:
(1)分析了非線性檢測模型的數學結構及系統(tǒng)特性,確定了結合直觀法和定量法的系統(tǒng)判據,并通過實驗計算
3、出普適的檢測閾值。
(2)研究了非線性檢測模型檢測高頻正弦信號的方法,提出了檢測未知頻率的方法和檢測未知幅度的方法。以高斯白噪聲為檢測背景,對未知頻率的測量能夠實現頻率在108Hz量級的較高精度的測量,可測量的信噪比的下限為-30dB,實驗數據證明在-20dB左右的頻率測量精度較高;對未知幅度的測量能夠實現10-3量級的幅度測量,測量精度隨著幅值的減小而減小。
(3)研究了非線性檢測模型檢測高頻 BPSK信號的方法,
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