基于非線性理論的煤與瓦斯突出預測技術研究.pdf

1、我國是一個資源大國，但也是地質災害最嚴重的國家，煤與瓦斯突出就是其中的一種較普遍的礦井生產自然災害。我國煤與瓦斯突出礦井數(shù)量多，分布范圍廣且突出事故頻繁。尤其是隨著礦井開采深度的增大，開采地質條件日益復雜，瓦斯壓力不斷增大，大大提高了突出的危險性。因此，致力于煤與瓦斯突出預測預報和預處理的方法研究對提高礦井的安全生產有著非常重大的現(xiàn)實意義。
　　 本文采用非線性理論對煤與瓦斯突出機理及危險性預測方法進行了較深入研究，通過分析煤與

2、瓦斯突出非線性機理，以表征地應力大小的聲發(fā)射指標和表征瓦斯狀況的瓦斯?jié)舛戎笜藶橛绊懲咚雇怀龅拿舾兄笜?。并以此分別對聲發(fā)射和瓦斯單項指標進行了研究，編制相應的BP 神經網絡程序，建立了ANNS 聲發(fā)射預測模型和ANNC 瓦斯?jié)舛戎笜祟A測模型。
　　 在總結和分析煤與瓦斯突出機理及影響因素的數(shù)字表征基礎上，運用滾動預測法，確定了1小時聲發(fā)射頻數(shù)值和10分鐘瓦斯?jié)舛绕骄禐闃颖镜妮斎雲(yún)?shù)，并探討了網絡模型結構的設計，包括輸入輸出層單元