

已閱讀1頁,還剩78頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領
文檔簡介
1、煤與瓦斯突出是煤礦開采業(yè)最為嚴重的自然災害之一。長期以來,采煤國家在突出預測和防治方面做了大量工作,但由于煤與瓦斯突出本身的復雜性和研究條件的局限性,對煤與瓦斯突出進行準確、可靠預測是一項長期、艱巨的任務。非接觸式預測是最有發(fā)展前景的預測方法。煤體聲發(fā)射信號能夠表征煤體的受力情況,可以通過對聲發(fā)射信號的監(jiān)測來實現(xiàn)煤與瓦斯突出非接觸式預測。因此本文將煤體聲發(fā)射信號作為研究對象,對其中用于突出預測的聲發(fā)射信號加以提取、處理,變?yōu)榕袆e瓦斯突出
2、的依據(jù)。但是由于聲發(fā)射信號微弱且很容易受到噪聲的干擾,同時受力大小、煤體介質(zhì)不同,信號特征也不一樣,所以對煤體聲發(fā)射信號的提取和處理是一個長期以來未能很好解決的問題。已經(jīng)提出并且在實踐中取得應用的一些方法都存在這樣那樣的缺陷,無法適應復雜多變的聲發(fā)射信號情況。為了尋找更為有效的提取煤體聲發(fā)射信號的方法,本文將小波變換用于煤與瓦斯突出信號提取中,利用小波變換良好的時-頻特性,將采樣到的聲發(fā)射信號分解在不同的尺度上,從而把所需的故障信息有效
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 瓦斯含量法預測煤與瓦斯突出技術(shù)研究.pdf
- 基于瓦斯含量法的煤與瓦斯突出預測關鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的煤與瓦斯突出預測研究.pdf
- 基于非線性理論的煤與瓦斯突出預測技術(shù)研究.pdf
- 基于RBFNN的煤與瓦斯突出預測研究.pdf
- 煤與瓦斯突出多尺度分級集成預測技術(shù)研究.pdf
- 通化礦區(qū)煤與瓦斯突出特征及預測技術(shù)研究.pdf
- 基于煤礦瓦斯監(jiān)測數(shù)據(jù)的煤與瓦斯突出預警技術(shù)研究.pdf
- 基于SVM的煤與瓦斯突出預測模型研究.pdf
- 基于聲發(fā)射的煤與瓦斯突出預測研究.pdf
- 聲發(fā)射預測煤與瓦斯突出危險性技術(shù)研究.pdf
- 煤與瓦斯突出危險性實時跟蹤預測技術(shù)研究.pdf
- 煤與瓦斯突出區(qū)域預測研究.pdf
- 基于小波分析的超聲測厚信號特征提取技術(shù)研究.pdf
- 基于煤巷掘進面瓦斯涌出指標實時突出預測技術(shù)研究.pdf
- 基于COMSOL Multiphysics的煤與瓦斯突出預測研究.pdf
- 基于地質(zhì)構(gòu)造的煤與瓦斯突出預測研究.pdf
- 基于GIS的煤與瓦斯突出預測系統(tǒng)研究.pdf
- 基于小波分析的ECG信號處理技術(shù)研究.pdf
- 基于小波包變換和神經(jīng)網(wǎng)絡的煤與瓦斯突出預測.pdf
評論
0/150
提交評論