已閱讀1頁,還剩54頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、超聲波測量旋壓殼體固體火箭發(fā)動機絕熱層厚度時,由于發(fā)動機殼體表面存在等間距旋壓紋理,使得超聲回波信號中存在紋理噪聲,影響了厚度特征信號的提取。本文以小波分析為手段,研究了超聲測厚信號的特征提取技術,實現(xiàn)了旋壓殼體固體火箭發(fā)動機內(nèi)絕熱層厚度的準確測量。
本文針對旋壓殼體內(nèi)絕熱層界面回波信號的特點,提出了采用Daubechies小波系、Symlets小波系和小波多分辨率分解對超聲測厚信號進行特征提取。結果說明:采用Daubechi
2、es小波系能夠有效的去除測厚信號中的噪聲,并能準確地識別出第一界面的特征信號和絕熱層厚度大于1.7mm的二界面特征信號;采用小波多分辨率分解技術能夠有效的提取絕熱層厚度小于1.7mm的二界面回波信號的特征。
根據(jù)提取的第一、二界面特征信號,計算得到絕熱層的厚度,所得測量厚度與實際厚度的絕對誤差<0.03mm,相對誤差<1.97%,結果說明本文所采用的方法能夠有效的提取旋壓殼體絕熱層超聲測厚信號特征,為旋壓殼體發(fā)動機的超聲檢測特
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于小波分析的機械故障特征提取與診斷技術研究.pdf
- 基于小波分析的滾動軸承故障特征提取技術.pdf
- 基于高階統(tǒng)計量和小波分析的特征提取.pdf
- 基于NYFR的雷達信號特性分析與特征提取技術研究.pdf
- 60813.強噪聲背景下弱信號特征提取的小波分析
- 基于小波分析和語義信息的文本特征提取方法.pdf
- 基于時頻分析方法的超聲回波信號特征提取研究.pdf
- 基于小波分形特征提取的漢字識別方法.pdf
- 基于小波分析的ECG信號處理技術研究.pdf
- 基于小波分析的煤與瓦斯突出預測信號提取技術研究.pdf
- 通信信號特征提取與識別技術研究.pdf
- 基于小波分析的口腔氣味病理特征提取與診斷方法研究.pdf
- 基于張量的特征提取技術研究.pdf
- 基于DSP的煤厚探測信號小波分析的研究.pdf
- 基于小波分析的測量信號處理技術研究.pdf
- 信號細微特征提取及識別技術研究.pdf
- 基于小波分析的工程機械液壓缸故障特征提取研究.pdf
- 超聲回波信號處理與特征提取研究.pdf
- 基于小波分析的超聲波信號降噪研究.pdf
- 基于特征提取的手勢識別技術研究.pdf
評論
0/150
提交評論