超聲回波信號處理與特征提取研究.pdf

1、現(xiàn)代關(guān)于超聲檢測的研究很多,但大多集中在缺陷的定性識(shí)別和評價(jià)方面,關(guān)于如何實(shí)現(xiàn)缺陷定量識(shí)別的研究仍處于嘗試性的起步階段。課題針對薄板粘接結(jié)構(gòu)粘接質(zhì)量的量化識(shí)別研究,利用超聲回波法,搭建了薄板粘接質(zhì)量超聲檢測實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),對缺陷定量識(shí)別中的關(guān)鍵問題:回波信號特征提取方法,進(jìn)行了分析研究。在信號特性參數(shù)分析過程中,除了時(shí)域、頻域的分析外,文章還使用了經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解信號的時(shí)頻分析方法,該方法有效的突顯了回波信號的時(shí)頻特性,提高了信號分析的分辨率,為

2、回波信號特征提取拓展了空間。通過信號處理方法直接尋求能夠定量識(shí)別粘接質(zhì)量的信號特征比較困難,需要深入研究超聲波在薄板粘接結(jié)構(gòu)的傳輸機(jī)理。論文分析了大量回波信號時(shí)域、頻域和時(shí)頻域的信號參數(shù),引入故障診斷的特征有效性評價(jià)理論,對高維的信號參數(shù)進(jìn)行了特征有效性評價(jià),剔除無效的信號參數(shù),得到一個(gè)維數(shù)較低的有效回波信號特征集合。利用特征選擇理論的窮舉搜索策略,幾何距離度量與信息度量評價(jià)準(zhǔn)則,并通過支持向量機(jī)分類器的分類驗(yàn)證,得到了粘接質(zhì)量量化識(shí)別