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文檔簡介
1、伴隨著制造成本的降低和城鄉(xiāng)電網(wǎng)升級,電力電纜的使用越來越廣泛,從而對于國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展起著重要的支撐作用。然而,由于絕緣老化和機(jī)械損壞等原因,電力電纜在長期的運(yùn)行過程中會產(chǎn)生各類故障。一旦電力電纜發(fā)生故障,將產(chǎn)生巨大的社會和經(jīng)濟(jì)損失。
特征提取作為電纜故障識別工作中的一個環(huán)節(jié),在很大程度上影響分類器的設(shè)計與分類識別結(jié)果的準(zhǔn)確度。因此,對電力電纜故障信號特征提取方面的研究工作對于故障的識別具有重要的理論意義和實用價值。
2、 論文首先論述了電纜故障信號特點,介紹了電纜故障的形成原因與常見故障類型及特點。此外,分析了電纜故障小波分解方法,然后提出基于小波包和碎片方法用于電纜故障信號的特征提取。
其次,論文在上述特征提取算法產(chǎn)生新故障特征的基礎(chǔ)上,采用Fisher判別準(zhǔn)則對新特征進(jìn)行特征評價。同時,本文討論特征提取過程中特征碎片閾值設(shè)定的問題。
第三,論文在MATLAB編程環(huán)境下設(shè)計實現(xiàn)了電纜故障模式特征提取和分類系統(tǒng)。利用SIMULIN
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