版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、旋轉(zhuǎn)機(jī)械是工業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用最廣泛的機(jī)械設(shè)備,研究旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷技術(shù)及時(shí)發(fā)現(xiàn)并查找故障原因,可極大的減少和避免安全事故以及經(jīng)濟(jì)損失具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文總結(jié)了常見旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障類型的故障機(jī)理,研究了旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的常規(guī)流程以及旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障特診提取以及故障診斷推理方法,并主要針對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械的典型故障開展了實(shí)驗(yàn)研究。
本文首先搭建了旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障分析實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)平臺(tái),該實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)包括:旋轉(zhuǎn)機(jī)械實(shí)驗(yàn)臺(tái)、電渦流傳感器、數(shù)據(jù)采集卡、信號(hào)調(diào)理模
2、塊、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析計(jì)算機(jī)。并在該實(shí)驗(yàn)臺(tái)上模擬裂紋故障,監(jiān)測(cè)并且采集旋轉(zhuǎn)機(jī)械的振動(dòng)信號(hào),對(duì)其進(jìn)行采集與分析。在時(shí)域內(nèi)使用時(shí)域特征分析,頻域內(nèi)應(yīng)用傳統(tǒng)FFT功率譜分析方法以及小波包頻域能量分析的方法,對(duì)裂紋故障信號(hào)進(jìn)行特征提取。應(yīng)用特征評(píng)估的原理,選擇最適合于進(jìn)行故障診斷的故障特征。應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),SOC自組織競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及SVM支持向量機(jī)建立故障診斷模型,比對(duì)其性能進(jìn)行比較。SOC網(wǎng)絡(luò)以及SVM結(jié)構(gòu)易于確定,且性能也優(yōu)于BP網(wǎng)絡(luò)。針對(duì)故
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障特征提取方法研究.pdf
- 旋轉(zhuǎn)機(jī)械早期摩擦故障特征提取和分析方法研究.pdf
- 基于振動(dòng)信號(hào)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障特征提取方法研究.pdf
- 復(fù)雜工況下旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障特征提取方法研究.pdf
- 旋轉(zhuǎn)機(jī)械早期故障特征提取的時(shí)頻分析方法研究.pdf
- 旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中微弱信號(hào)特征提取方法研究.pdf
- 旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障機(jī)理與故障特征提取技術(shù)研究.pdf
- 旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障特征提取技術(shù)及其系統(tǒng)研制.pdf
- 旋轉(zhuǎn)機(jī)械強(qiáng)噪聲中微弱故障特征提取的研究.pdf
- 多尺度旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障趨勢(shì)特征提取及預(yù)測(cè)方法.pdf
- 旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障特征提取技術(shù)及其系統(tǒng)研究.pdf
- 旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障特征提取新技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf
- 旋轉(zhuǎn)機(jī)械非平穩(wěn)信號(hào)微弱特征提取方法研究.pdf
- 基于LMD旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法的研究及特征提取分析.pdf
- 旋轉(zhuǎn)機(jī)械系統(tǒng)故障特征提取中的分形方法研究.pdf
- 基于全矢譜的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障特征提取研究.pdf
- 旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障信號(hào)特征提取與振動(dòng)源盲分離.pdf
- 面向旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的非平穩(wěn)信號(hào)特征提取方法研究.pdf
- 旋轉(zhuǎn)機(jī)械啟停車過(guò)程特征提取及動(dòng)平衡方法研究.pdf
- 基于時(shí)頻圖像特征提取的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論