數(shù)控機床故障信號分析與特征提取.pdf

1、數(shù)控機床在現(xiàn)代化生產(chǎn)中起著重要的作用。若發(fā)生故障或安全事故，一方面會由于數(shù)控機床故障維修周期長而造成停產(chǎn)；另一方面，由于數(shù)控機床各種配件價格昂貴使維修費用增加，這兩方面將給企業(yè)造成巨大的損失。數(shù)控機床自帶數(shù)控系統(tǒng)中的自診斷功能可以完成簡單的對與系統(tǒng)相連部件的故障診斷，但是故障出現(xiàn)率最高的機械部分的故障檢測和預(yù)報還是盲點。因此，對高級數(shù)控機床進行在線監(jiān)測，完成早期的故障診斷和在線預(yù)報，把故障消滅在萌芽狀態(tài)，可大大降低故障發(fā)生的機率。

2、 本文提出了數(shù)控機床的故障診斷與預(yù)報系統(tǒng)的設(shè)計思路，初步設(shè)計了系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，確定了系統(tǒng)的主要功能；重點分析了數(shù)控機床機械部分故障的產(chǎn)生原因，得到的分析結(jié)論是機械部分故障主要是由齒輪和軸承的故障引起的；根據(jù)齒輪和軸承由于缺陷造成沖擊振動的特點，建立了齒輪和軸承的運動學(xué)模型；使用Kalman濾波算法濾除齒輪和軸承故障振動信號中由于不同軸、偏心等制造安裝誤差引起的振動信號；應(yīng)用Laplace小波相關(guān)濾波法提取齒輪和軸承的故障參數(shù)，如故障頻率、