雷達回波人體特征提取算法研究.pdf

1、雷達由于具備全天候、遠距離、非接觸式探測能力，可對障礙物后目標探測，在人體探測上具有獨特優(yōu)勢。雷達人體探測由于其在軍用和民用上的廣泛應(yīng)用前景，已成為當(dāng)前國內(nèi)外研究的熱點。雷達人體探測是通過從雷達回波提取人體信息來實現(xiàn)的，雷達回波人體特征提取算法是實現(xiàn)人體探測的關(guān)鍵技術(shù)。
　　本文針對雷達回波人體特征提取問題進行研究，主要從基于雷達回波譜圖特征展開研究，對相關(guān)問題進行了理論分析、仿真驗證和實驗驗證，主要內(nèi)容包括：
　　1、針對

2、人體微攝動模型和人體多散射中心模型，分析了單頻連續(xù)波雷達探測下的回波模型和人體特征提取原理。
　　2、針對步態(tài)頻率提取問題，提出一種基于譜圖的步態(tài)頻率提取方法，比直接快速傅里葉變換（FFT）提取步態(tài)頻率方法有更好精度；針對人體速度估計問題，分析了多種譜圖分析方法的優(yōu)缺點，提出一種基于譜圖的人體速度估計方法；
　　3、針對雷達回波人體微多普勒特征提取問題，分析了譜圖中具有實用意義的特征及其對應(yīng)提取方法；針對譜圖精確度不夠的問題

3、，研究了譜圖細化的方法，提高了譜圖中人體微多普勒特征的精確度；
　　4、針對人體運動狀態(tài)識別問題，研究了基于馬爾可夫鏈的訓(xùn)練算法，實現(xiàn)了對行走、跑步等狀態(tài)的識別；
　　5、針對基于Hilbert-Huang變換的雷達回波人體特征提取問題，分析了Hilbert-Huang變換在處理雷達回波信號上的可行性；研究了Hilbert-Huang變換在提取人體雷達回波模型中呼吸、心跳頻率和多普勒特征上的應(yīng)用；將EMD分解引入到人體多散射