版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、當(dāng)代雷達(dá)對抗的環(huán)境日趨復(fù)雜,信號密度高、時頻域重疊、信號調(diào)制復(fù)雜和參數(shù)多變,針對雷達(dá)接收機(jī)的復(fù)合干擾越來越多的出現(xiàn)在雷達(dá)干擾與抗干擾領(lǐng)域。常規(guī)的各種雷達(dá)特征提取識別方式已經(jīng)不能應(yīng)付復(fù)雜多變的信號環(huán)境,雷達(dá)復(fù)合干擾信號的特征提取和識別成了一個亟待研究的問題。本論文主要研究雷達(dá)復(fù)合干擾的產(chǎn)生、特征提取及識別問題。論文主要工作概括如下: 1.針對目前電子戰(zhàn)環(huán)境,分析了常用的壓制式和欺騙式干擾的產(chǎn)生機(jī)理和數(shù)學(xué)模型,并將它們用不同方式進(jìn)行
2、復(fù)合,產(chǎn)生針對雷達(dá)接收機(jī)系統(tǒng)的復(fù)合干擾信號。 2.提取復(fù)合干擾的常規(guī)特征參數(shù),并且分析了在不同干噪比(JNR)下干擾信號的特征分布情況。雖然常規(guī)特征參數(shù)對單一壓制式或者欺騙式干擾信號識別有一定的優(yōu)越性,但是經(jīng)過仿真試驗(yàn)證明,用常規(guī)特征參數(shù)識別復(fù)合干擾信號,效果并不令人滿意。 3.雷達(dá)復(fù)合干擾信號是不規(guī)則且不穩(wěn)定的時間序列,本文提取了它們的分形維數(shù)、復(fù)雜度及相象系數(shù)特征,分析了在不同干噪比下分形維數(shù)特征及復(fù)雜度特征的二維空
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 雷達(dá)輻射源信號指紋特征提取及識別.pdf
- 雷達(dá)高分辨距離像特征提取及識別算法研究.pdf
- 雷達(dá)有源干擾信號特征分析與識別算法研究.pdf
- 雷達(dá)信號細(xì)微特征提取方法研究.pdf
- EOG信號的特征提取與識別算法研究.pdf
- 雷達(dá)有源欺騙干擾多維特征提取與識別技術(shù)研究.pdf
- 線性調(diào)頻雷達(dá)信號特征提取方法研究.pdf
- 雷達(dá)信號有意調(diào)制分析及指紋特征提取.pdf
- 雷達(dá)回波人體特征提取算法研究.pdf
- 雷達(dá)信號脈內(nèi)特征提取方法研究.pdf
- 信號細(xì)微特征提取及識別技術(shù)研究.pdf
- 脈象信號特征提取與識別的研究.pdf
- 雷達(dá)信號包絡(luò)的特征提取與分類.pdf
- 虹膜特征提取與識別算法研究.pdf
- 語音識別特征提取算法的研究及實(shí)現(xiàn).pdf
- 人臉識別中特征提取算法的研究及應(yīng)用.pdf
- 圖象特征提取及分類識別的算法研究.pdf
- 牛眼虹膜識別特征提取算法研究.pdf
- 人臉識別中的特征提取算法研究.pdf
- 基于特征提取的通信信號識別研究.pdf
評論
0/150
提交評論