雷達(dá)輻射源信號(hào)指紋特征提取及識(shí)別.pdf

1、在電子對(duì)抗技術(shù)的迅速發(fā)展中，雷達(dá)輻射源微弱的指紋特征提取輻射源信號(hào)的處理及分析技術(shù)提出了更高的要求，如何更有效地利用可靠的方法對(duì)輻射源信號(hào)的脈內(nèi)本質(zhì)特征進(jìn)行分析，并將指紋特征提取出來(lái)進(jìn)行識(shí)別，已成了雷達(dá)輻射源識(shí)別研究領(lǐng)域的熱門(mén)課題。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，本文分析了輻射源個(gè)體指紋特征的產(chǎn)生原因，并對(duì)指紋特征進(jìn)行提取和識(shí)別。通過(guò)理論仿真和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析處理，對(duì)指紋特征提取和識(shí)別的方法作了深入地研究。
　　針對(duì)雷達(dá)輻射源有意調(diào)制的多樣性，分別對(duì)常

2、規(guī)雷達(dá)信號(hào)(CW)、線性調(diào)制信號(hào)(LFM)、非線性調(diào)制信號(hào)(NLFM)、二相編碼信號(hào)(BPSK)、四相編碼信號(hào)(QPSK)，構(gòu)建相位噪聲的單邊帶功率譜密度模型，驗(yàn)證了不同的雷達(dá)輻射源在發(fā)射同一種調(diào)制信號(hào)時(shí)，輻射源個(gè)體本身所產(chǎn)生的相位噪聲對(duì)這些信號(hào)造成指紋特征的細(xì)微差別，為輻射源指紋特征的提取及識(shí)別提供了理論依據(jù)。
　　針對(duì)含有相位噪聲的雷達(dá)輻射源信號(hào)，利用修正的Rife算法(M-Rife算法)提取特征，與傳統(tǒng)的Rife算法提取的特

3、征作比較，仿真驗(yàn)證了M-Rife算法比傳統(tǒng)Rife算法更具優(yōu)越性。同時(shí)，也通過(guò)模擬仿真和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析，驗(yàn)證了不同雷達(dá)輻射源個(gè)體發(fā)射同種信號(hào)，其指紋特征之間存在著差異。
　　根據(jù)BPSK和QPSK信號(hào)的特征構(gòu)建相位噪聲模型，經(jīng)過(guò)理論模型仿真和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析，驗(yàn)證了M-Rife算法對(duì)BPSK和QPSK信號(hào)的指紋特征提取的可行性。
　　分析了雙譜分析法應(yīng)用在雷達(dá)輻射源指紋提取的優(yōu)勢(shì)，采用了局部圍線積分雙譜分析法進(jìn)一步簡(jiǎn)化了雙譜估計(jì)中