基于細微特征提取的輻射源個體識別方法研究.pdf

1、基于信號細微特征分析的輻射源個體識別研究起源于非合作通信領域。所謂細微特征，指的是信號個體或設備個體由于發(fā)射機設備或者傳輸信道的影響，使得接收機接收到的信號所帶有的能夠作為個體身份標識的差異。
　　區(qū)別于傳統(tǒng)輻射源識別理論的是，傳統(tǒng)的輻射源信號偵查識別的目的在于獲取所傳輸?shù)耐ㄐ判畔?，而輻射源個體識別的目的是通過一定的信號處理過程，提取出隱藏在通信信息中的細微差異，從而識別、判斷出對方輻射源的相關情報。如何選擇有效的信號處理方法，實

2、時、準確地分析、提取出這些細微差異特征是近些年來的研究熱點。針對這一問題，本文深入研究了基于細微特征分析的輻射源信號以及設備個體識別的方法。論文的研究內(nèi)容主要包括以下幾個方面：
　　建立了輻射源個體識別的系統(tǒng)模型，分析了細微特征產(chǎn)生的機理，研究了典型的輻射源細微特征提取方法，為后續(xù)細微特征分析新方法的研究提供了良好的理論基礎。
　　基于熵特征提取的輻射源識別方法。由于不同的信息熵能從不同的角度描述信號的差異性，本文提出了基于

3、多維信息熵模型的識別模型，在此基礎上研究了多維特征加權(quán)的方法。在信號識別環(huán)節(jié)，比較了基于歐氏距離、人工智能分類器以及所提出的特征加權(quán)方法的識別性能。
　　研究了基于參數(shù)估計的輻射源識別方法。從細微特征分析的思路出發(fā)，提取出體現(xiàn)不同參數(shù)信號的個體特征，驗證了所提取的特征在不穩(wěn)定信噪比環(huán)境下的識別性能。然后利用特征非線性擬合的方法，來識別不同參數(shù)的線性調(diào)頻信號個體。
　　研究了基于振蕩器非線性特征的輻射源識別方法。不同的通信設備