基于多重分形的輻射源個體識別技術研究.pdf

1、穩(wěn)態(tài)信號中的通信輻射源識別是近幾年來通信對抗中重要的研究方向之一，其主要技術包含特征提取和分類識別兩部分。該技術在軍事通信對抗、無線電安全通信及民用無線電監(jiān)測等領域具有十分重要的意義，已得到國內外學術界的關注和研究。
　　本文主要研究通信電臺個體細微特征的基本理論、產生機理，并對時域、頻域、時頻域和高階譜方面的個體特征進行分析，由于多種特征組成的特征參量集會有效提高分類識別效果，而其中提取時域特征的傳統(tǒng)分形維數算法的精度不高，所需

2、數據規(guī)模較大，使得在信噪比為10dB的情況下，無法達到相應指標。針對此點，提出利用基于盒維數的多重分形譜特征算法提取信號的時域包絡復雜度特征。
　　該方法利用信號的多重分形特征，通過信號的包絡提取和基于盒維數法的多重分形去勢波動分析，提取描繪信號波動特性的多重分形譜的寬度和多重分形譜最大值作為時域特征參量。本文采用了由最鄰近分類器和支撐向量機構成的組合分類器，對提取的多種個體特征所組成的特征參量集進行分類識別測試，實驗結果滿足指標