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文檔簡介
1、在現(xiàn)代電子戰(zhàn)中,雷達(dá)輻射源識別是電子情報偵察系統(tǒng)(ELINT)和電子支援系統(tǒng)(ESM)的重要功能之一。本文以雷達(dá)輻射源個體識別為研究背景,主要研究雷達(dá)輻射源信號檢測、預(yù)處理以及個體特征提取三方面,從而為個體識別提供有效的脈內(nèi)細(xì)微特征。
針對雷達(dá)輻射源信號檢測問題,研究了基于循環(huán)自相關(guān)的信號檢測算法,該算法檢測性能較好,但并不能給出信號的時間參數(shù)檢測；在此基礎(chǔ)上提出了基于S變換的時頻檢測算法,并以典型的混合擴頻信號為研究模型
2、推導(dǎo)并分析了高斯白噪聲的S譜統(tǒng)計特性,仿真實驗證明該算法不僅能給出信號的存在性檢測,還能夠?qū)崿F(xiàn)信號的時間參數(shù)檢測。
針對雷達(dá)輻射源信號預(yù)處理問題,首先研究了信號的降噪與對齊預(yù)處理方法,其次通過分析實測信號在時頻域的分布規(guī)律,推導(dǎo)實測雷達(dá)多徑信號的時域數(shù)學(xué)模型,最后提出基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的實測雷達(dá)信號多徑檢測算法,仿真實驗驗證了算法的有效性。
針對雷達(dá)輻射源信號脈內(nèi)細(xì)微特征提取問題,分別從時域、頻域以及變換域
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