多分量雷達(dá)輻射源信號檢測技術(shù)研究.pdf

1、雷達(dá)輻射源信號檢測是現(xiàn)代電子情報偵察系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)。在現(xiàn)代電子戰(zhàn)環(huán)境中,信號密度越來越大,導(dǎo)致輻射源信號同時或相繼到達(dá)接收機并重疊或交疊在一起,形成多分量雷達(dá)輻射源信號(multi-component radar emitter signal,MCRES)。目前復(fù)雜環(huán)境下多分量雷達(dá)輻射源信號檢測技術(shù)已成為電子偵察信號處理研究中的熱點與難點。
　　 多分量線性調(diào)頻(LFM)和非線性調(diào)頻(NLFM)輻射源信號是較為常見的多分量雷達(dá)

2、輻射源信號形式。作為非平穩(wěn)信號,時頻聯(lián)合分析是處理這兩類多分量雷達(dá)輻射源信號及其分量調(diào)制方式的有效工具。目前,這兩類多分量雷達(dá)輻射源信號的檢測方法大部分都是基于Wigner-Ville分布(WVD)及類傅里葉變換的方法。其中,Wigner-Hough變換(WHT)和分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(FRFT)方法是多分量LFM輻射源信號檢測的主要方法:FRFT優(yōu)化窗的短時傅里葉變換(STFT)法和S-method(SM)是多分量NLFM輻射源信號檢測的

3、主要方法,其中SM是近年發(fā)展起來的性能較好的方法。
　　 但是,基于WVD的檢測方法存在交叉項干擾;FRFT檢測法存在不同調(diào)頻率各分量信號的相互遮蔽,使得多分量雷達(dá)輻射源信號檢測效果并不理想;在低信噪比情況下,WVD、FRFT和SM等檢測法受噪聲的影響很大,很難有效檢測各分量信號,而且存在弱信號時,往往將信號與噪聲誤判,使得參數(shù)估計誤差過大。針對上述問題,本文提出一種基于復(fù)數(shù)FastICA聯(lián)合時頻分析的多分量雷達(dá)輻射源信號分析方

4、法,該方法采用先時域分離,后時頻分析的思想。首先采用復(fù)數(shù)FastICA算法先對多分量雷達(dá)輻射源信號進(jìn)行時域分離預(yù)處理,然后進(jìn)行分量信號的時頻檢測。由于復(fù)數(shù)FastICA算法本身的欠定性,在處理輸出的信號與噪聲時,提出了兩種信號與噪聲的自動判別法。在低信噪比情況下,新的檢測方法有效抑制了傳統(tǒng)的基于WVD類方法檢測多分量雷達(dá)輻射源信號時受交叉項困擾問題,避免了FRFT方法受不同調(diào)頻率各分量信號相互遮蔽問題,并且有效減小了噪聲對傳統(tǒng)的時頻分析