復(fù)雜環(huán)境下雷達(dá)輻射源信號分選技術(shù)研究.pdf

1、雷達(dá)輻射源信號分選指對獲取的混雜脈沖信號進(jìn)行分類處理,并讓相同輻射源發(fā)出的信號歸于同一類別。在目前日益發(fā)展的信息對抗中,信號分選技術(shù)已逐漸成為左右電子偵察系統(tǒng)效能的重要指標(biāo),并會決定相關(guān)電子設(shè)備能否達(dá)到最佳性能。在已知的輻射源信號分選技術(shù)中,通常依靠幾項(xiàng)常規(guī)參數(shù)來完成數(shù)據(jù)分類。然而由于當(dāng)前電磁環(huán)境的復(fù)雜化、低截獲概率(LPI)技術(shù)和復(fù)雜體制雷達(dá)的出現(xiàn),使得輻射源信息相關(guān)度驟增,獨(dú)立數(shù)據(jù)源特征大幅度減弱。如何解決參數(shù)特征混疊和復(fù)雜體制雷達(dá)

2、信號的特征提取問題,是影響雷達(dá)輻射源分選系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
　　為此,本文針對未知的雷達(dá)輻射源信號,在參數(shù)空間嚴(yán)重混疊情況下,傳統(tǒng)分選方法性能急劇下降,從已知的針對未知雷達(dá)信號分選方法著手,改進(jìn)了相關(guān)技術(shù)并提出一種新的分選聚類法。針對復(fù)雜多種調(diào)制的低截獲率雷達(dá)信號,本文依據(jù)脈內(nèi)特征提取技術(shù)相關(guān)理論對該問題展開討論和研究。主要工作和研究成果如下:
　　針對已知的聚類分選方法依賴初始聚類中心、類別數(shù)目以及應(yīng)對復(fù)雜信號不穩(wěn)定性的特點(diǎn)

3、,首先對已知的兩種未知雷達(dá)輻射源信號聚類分選算法進(jìn)行改進(jìn),然后提出將AP算法引入雷達(dá)信號分選的聚類技術(shù),利用其對數(shù)據(jù)源的“獨(dú)立假設(shè)”思想解決未知信號脈沖參數(shù)空間混疊的問題。研究從理論方面分析三種聚類算法的可行性,然后經(jīng)過對比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,AP聚類算法相比較其他算法,無需指定初始中心及類別處理,并保持較穩(wěn)定的分選性能。
　　針對復(fù)雜調(diào)制的多種雷達(dá)輻射源信號,在低信噪比環(huán)境下,具有復(fù)雜度高、識別效率低的特點(diǎn),本文提出一種基于Chriple