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文檔簡介
1、由于現(xiàn)代戰(zhàn)場環(huán)境變得更加復雜，雷達信號分選與識別技術(shù)在雷達對抗系統(tǒng)中為關(guān)鍵的信號處理過程，是雷達對抗信息處理的重要組成部分，正面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。只有準確識別分選出所有輻射源，才能做到精確打擊，保持戰(zhàn)場上的有利地位。憑借著不斷發(fā)展進步的數(shù)字信號處理(Digital Signal Processor,DSP)和大規(guī)模集成電路開發(fā)技術(shù)，使利用信號脈內(nèi)特征參數(shù)來提高雷達信號分選性能成為可能，這也得益于雷達數(shù)字接收機技術(shù)的不斷發(fā)展，幾乎可以獲得全
2、部的雷達輻射源信號的特征參數(shù)等信息。
首先，介紹了雷達偵察系統(tǒng)的組成與功能，分析了脈沖描述字(PulseDigital Word, PDW)的組成及其在信號分選中的作用，研究了不同雷達重頻信號類型所適用的不同應用。對基于常規(guī)脈沖重復間隔(Pulse Recurrence Interval,PRI)的雷達分選技術(shù)研究，并對其進行了仿真，分析了各方法所適用的環(huán)境和利弊。在說明小波變換分析法、傅立葉插值變換法及支持向量與聚類算法基礎(chǔ)
3、上，提出基于脈內(nèi)特征參數(shù)組成特征向量的分選方法，把雷達信號的脈內(nèi)特征參數(shù)用于聚類算法中實現(xiàn)信號的去交錯，并驗證了算法的準確率很高，抗抖動效果很好。
然后，結(jié)合工程的實際情況，分為硬件部分和軟件部分，描述信號分選處理平臺的具體實現(xiàn)，搭建了基于TI公司8核Keystone框架的DSP TMS320C6678與Altera公司FPGA EP3SL200的信號處理硬件研究平臺，詳細介紹了硬件平臺中各重要組成部分的功能及軟件設計實現(xiàn)。<
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