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文檔簡介
1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,各種新體制、新技術(shù)雷達(dá)不斷出現(xiàn),軍用雷達(dá)的信號形式日益復(fù)雜。高密度、大占空比、參數(shù)多變的雷達(dá)輻射源信號所占比重日益增大,加上戰(zhàn)場電磁環(huán)境的影響,雷達(dá)偵察系統(tǒng)接收的輻射源信號高度密集,脈沖數(shù)量巨大?;诔R?guī)五參數(shù)的傳統(tǒng)分選及其改進(jìn)方法在分選新體制雷達(dá)輻射源信號時(shí)遇到嚴(yán)重困難。積極探索有效的雷達(dá)輻射源信號分選方法,在復(fù)雜的戰(zhàn)場電磁環(huán)境中正確分選各種雷達(dá)輻射源信號,是現(xiàn)代電子對抗一個(gè)關(guān)鍵而又非常困難的研究課題。
2、本文根據(jù)雷達(dá)偵察系統(tǒng)面臨的實(shí)際環(huán)境,針對多種不同雷達(dá)輻射源信號類型,研究復(fù)雜電磁環(huán)境下未知雷達(dá)輻射源信號綜合分選方法。首先對雷達(dá)輻射源信號分選基礎(chǔ)理論進(jìn)行了簡要介紹,根據(jù)雷達(dá)輻射源信號不同參數(shù)特征將其分類,對雷達(dá)輻射源信號分選特征參數(shù)突出優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)的總結(jié),分析了影響雷達(dá)輻射源信號分選的關(guān)鍵因素。在利用DOA特征參數(shù)做脈沖稀釋的基礎(chǔ)上,通過比較K-Means聚類算法和FCM聚類算法分選效果,將FCM聚類改進(jìn)算法應(yīng)用于整個(gè)分選過程,提
3、出了極化特性與RF、PW聯(lián)合進(jìn)行雷達(dá)輻射源信號預(yù)分選的思想。針對現(xiàn)代新體制雷達(dá)的脈間捷變和多種工作模式,研究不同的脈內(nèi)調(diào)制特征及可分性。脈內(nèi)調(diào)制特征參數(shù)比較穩(wěn)定,可在單脈沖基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對雷達(dá)輻射源信號的分選,且對噪聲不敏感,類內(nèi)聚集度及類間分離度俱佳。通過仿真分析,本文提出將脈內(nèi)調(diào)制特征中的第二維相像系數(shù) Cr2、第四維小波包特征 Wpt4和第七維小波包特征 Wpt7作為雷達(dá)輻射源信號主分選的分選參數(shù)。在以上工作基礎(chǔ)上,提出了復(fù)雜電磁環(huán)境
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