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文檔簡介
1、雷達輻射源信號分選識別是衡量雷達對抗設備技術先進程度的重要標志,是現代電子對抗領域急需解決的難題。特征參數是信號分選識別的重要依據,新特征參數的空缺已嚴重制約著我國電子對抗偵察裝備技術水平的進一步提高。探索有效的雷達輻射源信號新特征參數,對提高雷達輻射源信號的分選識別水平和提升電子對抗裝備的技術水平有著重要意義。時頻原子方法能從復雜信號和具有特殊結構的信號中提取出有用的關鍵信息,捕捉信號自然特征。 因此,本文基于時頻原子方法,對
2、雷達輻射源信號特征進行分析研究,論文的主要工作和研究成果如下: 1、介紹雷達輻射源信號特征分析領域的研究現狀,給出雷達輻射源信號數學模型及時域波形;結合經典時頻分析方法研究雷達輻射源信號性質和特點。 2、闡述時頻原子分解的原理和方法,并構造時頻原子庫。 3、以幾種常見雷達輻射源信號為例,基于貪心算法、量子遺傳算法,采用構建的時頻原子對雷達輻射源信號進行特征分析,提取原子特征,并對結果進行分析,給出詳細算法的流程;
3、比較時頻原子性能。 4、引入粒子群算法,提高時頻原子搜索速度,并基于該算法,對雷達輻射源信號進行時頻原子特征分析,實驗結果表明粒子群算法有著更快的搜索速度和更好的搜索性能。 5、在研究現有時頻原子的基礎上,構造新的時頻原子,給出原子庫離散方式,優(yōu)化時頻原子庫結構;基于粒子群算法,采用該原子對雷達輻射源信號進行時頻原子特征分析,實驗結果表明,改進的時頻原子有效提高了搜索速度,增強了捕捉信號特征的能力。 通過上述研究
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